MCP Zebrunner
Zebrunner MCPサーバーは、Zebrunnerテストケース管理と統合されたAIアシスタントツールで、QAチームが自然言語でテストケース、テストスイート、実行データを管理できるようにします。インテリジェントルールシステムとコード生成機能を備えています。
2ポイント
0

什么是Zebrunner MCP Server?

これはインテリジェントな接続ツールで、AIアシスタント(Claudeなど)を通じてZebrunnerテスト管理プラットフォームと直接やり取りできます。自然言語で質問するだけで、テスト情報を取得し、テストカバレッジを分析し、テストコードを生成し、インテリジェントな改善提案を得ることができます。

如何使用Zebrunner MCP Server?

インストールと設定を行った後、ClaudeなどのAIアシスタントで直接テスト関連の質問をすることができます。例えば、 1. "プロジェクトMCPのテストスイートリストを取得する" 2. "テストケースMCP - 123の品質を分析する" 3. "テストケースMCP - 456の自動化コードを生成する" AIアシスタントが自動的に対応するツールを呼び出し、結果を返します。

适用场景

テスト管理プラットフォームとのやり取りが必要なすべての役割に適しています: • QAエンジニア:テストケースを迅速に検索し、検証する • 自動化エンジニア:テストコードを生成し、検証する • 開発者:テスト要件を理解し、実装を検証する • テストマネージャー:テストカバレッジと品質レポートを取得する • プロダクトマネージャー:プロジェクトのテスト状態とリスクを把握する

主要功能

智能规则系统
3層のインテリジェントルールシステムが自動的にテストケースの品質を検証します。これには、核心品質基準、詳細なチェックポイント、技術的な構成ルールが含まれます。
测试用例管理
自然言語でテストケースを検索、フィルタリング、分析できます。タイトル、状態、優先度などの複数の条件で検索をサポートします。
测试套件组织
テストスイートの階層構造を表示し、管理できます。テストの組織方法とカバレッジ範囲を把握できます。
测试覆盖率分析
テストケースと実装コードの間のカバレッジ状況を分析し、欠けているテスト手順を特定します。
测试代码生成
テストケースに基づいて、Java、Python、JavaScriptなどの言語のテストコードフレームワークを自動生成します。
启动和执行管理
テスト実行の詳細情報を取得します。これには、起動状態、テスト結果、失敗分析が含まれます。
报告和分析
テスト品質レポート、失敗分析、プラットフォーム性能統計を生成し、複数の出力形式をサポートします。
URL智能分析
ZebrunnerのURLを直接貼り付けると、AIが自動的に識別し、対応するテストまたは起動情報を分析します。
重复测试分析
テストスイート内の重複または類似したテストケースをインテリジェントに識別し、テスト効率を向上させます。
截图分析
テスト失敗のスクリーンショットをダウンロードし、分析します。OCRとAIビジョン分析を組み合わせて問題を特定します。
优势
自然言語での対話:複雑なコマンドを学ぶ必要はありません。日常の言葉で質問するだけです。
インテリジェント分析:AIが自動的にテスト品質を分析し、改善提案を提供します。
多様な役割に対応:QA、開発、マネージャーなどの異なる役割にカスタマイズされた機能を提供します。
時間節約:テストケースの検証やコード生成などの繰り返し作業を自動化します。
簡単な統合:Claude Desktop/CodeなどのAIアシスタントとシームレスに統合されます。
ルールのカスタマイズ可能:プロジェクトの要件に応じて検証ルールと品質基準をカスタマイズできます。
局限性
Zebrunnerアカウントが必要:有効なZebrunnerインスタンスへのアクセス権が必要です。
初期設定:環境変数とAPI認証情報を正しく設定する必要があります。
ネットワーク依存:Zebrunner APIにアクセスするために安定したネットワーク接続が必要です。
学習曲線:対話は簡単ですが、基本的なテスト管理概念を理解する必要があります。
機能制限:Zebrunner APIが提供する機能範囲に制限されます。

如何使用

环境准备
Node.js 18+とnpmがインストールされていることを確認し、ZebrunnerアカウントとAPIトークンを準備します。
获取代码
プロジェクトコードをクローンまたはダウンロードして、ローカルディレクトリに保存します。
安装依赖
プロジェクトに必要なすべての依存パッケージをインストールします。
配置连接
.envファイルを作成し、Zebrunnerの接続情報を入力します。
构建项目
プロジェクトコードを実行可能ファイルにコンパイルします。
配置AI助手
Claude Desktop/CodeにMCPサーバーの設定を追加します。
开始使用
AIアシスタントを再起動し、自然言語でテスト情報を照会し始めます。

使用案例

手动QA工程师的日常测试用例审查
QAエンジニアは、テストケースの品質と完全性を迅速にレビューし、テストケースが明確で実行可能であることを確認する必要があります。
自动化工程师生成测试代码
自動化エンジニアは、手動のテストケースを自動化テストコードに変換し、コードを書く時間を節約する必要があります。
开发人员理解测试需求
開発者は、機能を実装する前に関連するテストケースと要件を理解する必要があります。
测试经理获取项目质量报告
テストマネージャーは、プロジェクトの全体的なテストカバレッジと品質状態を把握する必要があります。
分析测试失败原因
QAエンジニアは、テスト失敗の根本原因を迅速に分析する必要があります。
通过URL快速分析
ユーザーは、ZebrunnerのURLを直接貼り付けて迅速な分析を行うことができます。

常见问题

我需要编程知识才能使用这个工具吗?
如何获取Zebrunner API令牌?
支持哪些AI助手?
如果遇到"认证失败"错误怎么办?
可以自定义测试用例的验证规则吗?
工具会影响Zebrunner中的现有数据吗?
支持哪些测试框架的代码生成?
如何更新到新版本?

相关资源

GitHub仓库
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
详细安装指南
トラブルシューティングを含む詳細なインストール手順
工具目录
利用可能なすべてのツールの完全なリストとサンプル
智能规则系统指南
3層のインテリジェントルールシステムの詳細な説明
截图分析指南
スクリーンショット分析機能の使用方法
Node.js下载
Node.js実行環境をダウンロードする
Model Context Protocol
MCPプロトコルの公式ドキュメント
Zebrunner官网
Zebrunnerテスト管理プラットフォーム

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp-zebrunner": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/absolute/path/to/mcp-zebrunner/dist/server.js"],
      "env": {
        "ZEBRUNNER_URL": "https://your-company.zebrunner.com/api/public/v1",
        "ZEBRUNNER_LOGIN": "your.email@company.com",
        "ZEBRUNNER_TOKEN": "your_api_token_here",
        "DEBUG": "false",
        "ENABLE_RULES_ENGINE": "true",
        "DEFAULT_PAGE_SIZE": "100",
        "MAX_PAGE_SIZE": "100"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
0
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
3.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
6.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
4.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
5.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
60.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.9K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase