MCP Zebrunner
Zebrunner MCPサーバーは、Zebrunnerテストケース管理と統合されたAIアシスタントツールで、QAチームが自然言語でテストケース、テストスイート、実行データを管理できるようにします。インテリジェントルールシステムとコード生成機能を備えています。
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4.9K

什么是Zebrunner MCP Server?

これはインテリジェントな接続ツールで、AIアシスタント(Claudeなど)を通じてZebrunnerテスト管理プラットフォームと直接やり取りできます。自然言語で質問するだけで、テスト情報を取得し、テストカバレッジを分析し、テストコードを生成し、インテリジェントな改善提案を得ることができます。

如何使用Zebrunner MCP Server?

インストールと設定を行った後、ClaudeなどのAIアシスタントで直接テスト関連の質問をすることができます。例えば、 1. "プロジェクトMCPのテストスイートリストを取得する" 2. "テストケースMCP - 123の品質を分析する" 3. "テストケースMCP - 456の自動化コードを生成する" AIアシスタントが自動的に対応するツールを呼び出し、結果を返します。

适用场景

テスト管理プラットフォームとのやり取りが必要なすべての役割に適しています: • QAエンジニア:テストケースを迅速に検索し、検証する • 自動化エンジニア:テストコードを生成し、検証する • 開発者:テスト要件を理解し、実装を検証する • テストマネージャー:テストカバレッジと品質レポートを取得する • プロダクトマネージャー:プロジェクトのテスト状態とリスクを把握する

主要功能

智能规则系统
3層のインテリジェントルールシステムが自動的にテストケースの品質を検証します。これには、核心品質基準、詳細なチェックポイント、技術的な構成ルールが含まれます。
测试用例管理
自然言語でテストケースを検索、フィルタリング、分析できます。タイトル、状態、優先度などの複数の条件で検索をサポートします。
测试套件组织
テストスイートの階層構造を表示し、管理できます。テストの組織方法とカバレッジ範囲を把握できます。
测试覆盖率分析
テストケースと実装コードの間のカバレッジ状況を分析し、欠けているテスト手順を特定します。
测试代码生成
テストケースに基づいて、Java、Python、JavaScriptなどの言語のテストコードフレームワークを自動生成します。
启动和执行管理
テスト実行の詳細情報を取得します。これには、起動状態、テスト結果、失敗分析が含まれます。
报告和分析
テスト品質レポート、失敗分析、プラットフォーム性能統計を生成し、複数の出力形式をサポートします。
URL智能分析
ZebrunnerのURLを直接貼り付けると、AIが自動的に識別し、対応するテストまたは起動情報を分析します。
重复测试分析
テストスイート内の重複または類似したテストケースをインテリジェントに識別し、テスト効率を向上させます。
截图分析
テスト失敗のスクリーンショットをダウンロードし、分析します。OCRとAIビジョン分析を組み合わせて問題を特定します。
优势
自然言語での対話:複雑なコマンドを学ぶ必要はありません。日常の言葉で質問するだけです。
インテリジェント分析:AIが自動的にテスト品質を分析し、改善提案を提供します。
多様な役割に対応:QA、開発、マネージャーなどの異なる役割にカスタマイズされた機能を提供します。
時間節約:テストケースの検証やコード生成などの繰り返し作業を自動化します。
簡単な統合:Claude Desktop/CodeなどのAIアシスタントとシームレスに統合されます。
ルールのカスタマイズ可能:プロジェクトの要件に応じて検証ルールと品質基準をカスタマイズできます。
局限性
Zebrunnerアカウントが必要:有効なZebrunnerインスタンスへのアクセス権が必要です。
初期設定:環境変数とAPI認証情報を正しく設定する必要があります。
ネットワーク依存:Zebrunner APIにアクセスするために安定したネットワーク接続が必要です。
学習曲線:対話は簡単ですが、基本的なテスト管理概念を理解する必要があります。
機能制限:Zebrunner APIが提供する機能範囲に制限されます。

如何使用

环境准备
Node.js 18+とnpmがインストールされていることを確認し、ZebrunnerアカウントとAPIトークンを準備します。
获取代码
プロジェクトコードをクローンまたはダウンロードして、ローカルディレクトリに保存します。
安装依赖
プロジェクトに必要なすべての依存パッケージをインストールします。
配置连接
.envファイルを作成し、Zebrunnerの接続情報を入力します。
构建项目
プロジェクトコードを実行可能ファイルにコンパイルします。
配置AI助手
Claude Desktop/CodeにMCPサーバーの設定を追加します。
开始使用
AIアシスタントを再起動し、自然言語でテスト情報を照会し始めます。

使用案例

手动QA工程师的日常测试用例审查
QAエンジニアは、テストケースの品質と完全性を迅速にレビューし、テストケースが明確で実行可能であることを確認する必要があります。
自动化工程师生成测试代码
自動化エンジニアは、手動のテストケースを自動化テストコードに変換し、コードを書く時間を節約する必要があります。
开发人员理解测试需求
開発者は、機能を実装する前に関連するテストケースと要件を理解する必要があります。
测试经理获取项目质量报告
テストマネージャーは、プロジェクトの全体的なテストカバレッジと品質状態を把握する必要があります。
分析测试失败原因
QAエンジニアは、テスト失敗の根本原因を迅速に分析する必要があります。
通过URL快速分析
ユーザーは、ZebrunnerのURLを直接貼り付けて迅速な分析を行うことができます。

常见问题

我需要编程知识才能使用这个工具吗?
如何获取Zebrunner API令牌?
支持哪些AI助手?
如果遇到"认证失败"错误怎么办?
可以自定义测试用例的验证规则吗?
工具会影响Zebrunner中的现有数据吗?
支持哪些测试框架的代码生成?
如何更新到新版本?

相关资源

GitHub仓库
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
详细安装指南
トラブルシューティングを含む詳細なインストール手順
工具目录
利用可能なすべてのツールの完全なリストとサンプル
智能规则系统指南
3層のインテリジェントルールシステムの詳細な説明
截图分析指南
スクリーンショット分析機能の使用方法
Node.js下载
Node.js実行環境をダウンロードする
Model Context Protocol
MCPプロトコルの公式ドキュメント
Zebrunner官网
Zebrunnerテスト管理プラットフォーム

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp-zebrunner": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/absolute/path/to/mcp-zebrunner/dist/server.js"],
      "env": {
        "ZEBRUNNER_URL": "https://your-company.zebrunner.com/api/public/v1",
        "ZEBRUNNER_LOGIN": "your.email@company.com",
        "ZEBRUNNER_TOKEN": "your_api_token_here",
        "DEBUG": "false",
        "ENABLE_RULES_ENGINE": "true",
        "DEFAULT_PAGE_SIZE": "100",
        "MAX_PAGE_SIZE": "100"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.6K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
14.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
7.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.8K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
88.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.7K
4.5ポイント
AIBase
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