MCP

🚀 OpenFeature MCP

OpenFeature は、オープンな仕様であり、好きなフィーチャーフラグ管理ツールや社内ソリューションと連携する、ベンダーに依存しない、コミュニティ主導のフィーチャーフラグ用APIを提供します。

🚀 クイックスタート

NPXによるインストール

OpenFeature MCP Serverを使用する最も簡単な方法は、NPXを通じることで、これにはインストールが不要です。

{
  "mcpServers": {
    "OpenFeature": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@openfeature/mcp"]
    }
  }
}

NPMによるグローバルインストール

MCPサーバーをグローバルにインストールすることができます。

npm install -g @openfeature/mcp

次に、AIアシスタントがグローバルインストールを使用するように設定します。

{
  "mcpServers": {
    "OpenFeature": {
      "command": "openfeature-mcp"
    }
  }
}

✨ 主な機能

AIアシスタントとの連携

OpenFeature Model Context Protocol (MCP) Server は、AIコーディングアシスタントが標準化されたプロトコルを通じてOpenFeatureとやり取りできるようにします。これは、AIを搭載した開発環境内で直接、SDKのインストールガイダンスとフィーチャーフラグの評価機能を提供します。

ブリッジ機能

OpenFeature MCP Serverは、ローカルツールであり、AIコーディングアシスタント（Cursor、Claude Code、VS Code、Windsurf など）をOpenFeatureの機能に接続します。これは、AIアシスタントとOpenFeatureの機能の間の橋渡し役として機能し、インテリジェントなコード生成と移行、SDKのインストールガイダンス、フィーチャーフラグの評価を可能にします。

レジストリへの公開

このサーバーは、dev.openfeature/mcp の下で MCP Registry に公開されています。

📦 インストール

AIアシスタントの設定

Cursor

📦 Cursorでインストール

Cursorを開き、自動的にOpenFeature MCPを追加するには、上記のインストールボタンをクリックしてください。

または、Cursor Settings -> Tools & MCP -> New MCP Server に移動し、~/.cursor/mcp_settings.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "OpenFeature": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@openfeature/mcp"]
    }
  }
}

VS Code

📦 VS Codeでインストール

VS Codeを開き、自動的にOpenFeature MCPを追加するには、上記のインストールボタンをクリックしてください。

または、.continue/config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "OpenFeature": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@openfeature/mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

Claude Code CLIを介してサーバーを追加します。

claude mcp add --transport stdio openfeature npx -y @openfeature/mcp

次に、CLIで /mcp を使用して接続を管理します。

Windsurf

Manage MCP servers の生の設定に、以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "OpenFeature": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@openfeature/mcp"]
    }
  }
}

Codex CLI

~/.codex/config.toml を編集します。

[mcp_servers.openfeature]
command = "npx"
args = ["-y", "@openfeature/mcp"]

保存後、Codex CLIを再起動します。

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json を編集します。

{
  "mcpServers": {
    "OpenFeature": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@openfeature/mcp"]
    }
  }
}

保存後、Gemini CLIを再起動します。

Claude Desktop

Claude Desktopの設定を以下の場所で編集します。

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

以下の設定を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "openfeature": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@openfeature/mcp"]
    }
  }
}

保存後、Claude Desktopを再起動します。

💻 使用例

SDKインストールの例

"flagdプロバイダーを使用してNode.js用のOpenFeature SDKをインストールする"

AIはMCPを使用して関連するインストール手順を取得し、正しいプロバイダーでOpenFeature SDKのインストールを試みます。

フラグ評価の例

AIアシスタントとやり取りする際に、

"ユーザー 'user-123' の 'new-checkout-flow' フィーチャーフラグの値を確認してくれますか？"

AIはMCPを使用してOFREPを使ってフラグを評価し、結果とともに、バリアントや理由などの追加メタデータを提供します。

📚 詳細ドキュメント

利用可能なツール

SDKインストールガイド: install_openfeature_sdk

様々な言語やフレームワークでのOpenFeature SDKのインストール手順を取得します。必要に応じて、プロバイダー固有のセットアップドキュメントも含めることができます。

SDKツールのパラメーター

サポートされている技術

技術のリストは、利用可能な prompts/*.md から構築され、scripts/build-prompts.js を使用して自動的に更新されます。

サポートされているプロバイダー

プロバイダーのリストは、OpenFeatureエコシステム (open-feature/openfeature.dev リポジトリ) から自動的に取得されます。

プロバイダーリストの管理方法の詳細については、scripts/build-providers.js を参照してください。

OFREPフラグ評価: ofrep_flag_eval

OpenFeature Remote Evaluation Protocol (OFREP) を使用してフィーチャーフラグを評価します。単一のフラグ評価と一括評価の両方をサポートします。

OFREPツールのパラメーター

OFREPの設定

OFREPフラグ評価機能を使用するには、認証とエンドポイントの詳細を設定します。サーバーは、この優先順位で設定を確認します。

1. 環境変数

   • OPENFEATURE_OFREP_BASE_URL または OFREP_BASE_URL
   • OPENFEATURE_OFREP_BEARER_TOKEN または OFREP_BEARER_TOKEN
   • OPENFEATURE_OFREP_API_KEY または OFREP_API_KEY

2. 設定ファイル: ~/.openfeature-mcp.json

~/.openfeature-mcp.json の例:

{
  "OFREP": {
    "baseUrl": "https://flags.example.com",
    "bearerToken": "<your-token>",
    "apiKey": "<your-api-key>"
  }
}

OPENFEATURE_MCP_CONFIG_PATH 環境変数を使用して、設定ファイルのパスを上書きすることができます。

注意: すべてのログはstderrに書き込まれます。MCPプロトコルメッセージはstdoutを使用します。

📄 リソースと関与方法

リソース

• NPMパッケージ: @openfeature/mcp
• MCPレジストリ: dev.openfeature/mcp
• OpenFeatureドキュメント: openfeature.dev
• CNCF Slack: #openfeature チャンネルに参加

関与方法

OpenFeature MCP Serverは、OpenFeatureコミュニティによってメンテナンスされているオープンソースプロジェクトです。貢献を歓迎します。

• 問題の報告: GitHub Issues
• コードの貢献: Contributing Guide
• 機能の提案: CNCF Slackの #openfeature チャンネルでアイデアを共有
• ドキュメントの改善: SDKのインストールガイドや例を改善するのを手伝ってください

CNCF Slack に参加して関与しましょう。

⚠️ 重要提示

このプロジェクトは現在積極的に開発されています。機能やAPIは変更される可能性があります。

⚠️ 重要提示

AIエージェントは非決定論的であり、タスクを正しく完了しない可能性があります。コミットする前に常に手動で変更を確認してください。問題が発生した場合は、GitHubのIssues を開き、AIエージェントの詳細（例: Claude Code + Sonnet 4.5, Cursor + gpt-5-codex）、使用したコマンド、および見られた動作を記載してください。