Xcatcher MCP Manifest
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Xcatcher MCP Manifest

Xcatcherは、リモートMCPプロトコルに基づく高性能なX(Twitter)データ収集サービスです。x402プロトコルを通じて、BaseとSolanaチェーン上でのUSDCによるオンデマンド課金をサポートし、OpenAPI仕様を提供することでAIエージェントとの統合を容易にし、大規模なユーザーの最新投稿の迅速な収集に特化しています。
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Xcatcher MCPとは?

Xcatcherは、AIエージェント向けに設計されたリモートMCPサーバーです。主な機能は、X(Twitter)上の指定ユーザーの最新投稿を効率的かつ大規模に取得することです。「エージェント優先」のアーキテクチャを採用し、Streamable HTTPプロトコルを通じてツール呼び出し用のインターフェースを提供し、AIエージェントが簡単に取得タスクを作成し、状態を監視し、結果をダウンロードできるようにします。

Xcatcher MCPの使い方は?

Xcatcherを使用するには主に3つのステップがあります。1) APIを通じて登録/ログインしてキーを取得します。2) キーを使用して取得タスクを作成します(ポイントが消費されます)。3) タスクの状態をポーリングし、完了後に結果ファイル(XLSX形式)をダウンロードします。ポイントが不足している場合、システムはx402プロトコルを使用してUSDCでのチャージ方法を案内します。

適用シーン

Xcatcherは、大量のXアカウントの動向をリアルタイムまたはほぼリアルタイムで監視する必要があるシーンに非常に適しています。例えば、ブランドのオピニオンモニタリング、競合他社分析、KOLの動向追跡、市場トレンドの発見、ニュースイベントの追跡、およびAIエージェントに最新のソーシャルメディアデータを提供することができます。

主な機能

大規模な最新投稿の取得
大量のXアカウントの最新投稿を取得するために最適化されており、2つのモードをサポートしています。「normal」(最新のスナップショットを迅速に取得し、監視に推奨)と「deep」(より詳細なユーザーの履歴データを収集)です。
x402オンデマンド課金
革新的な支払いプロトコルで、BaseまたはSolanaチェーン上でUSDCを使用した小口の按分課金をサポートしています。ポイントが不足している場合、システムは支払い見積もりを返し、支払い後にすぐにタスクを再試行できます。
リモートMCP(Streamable HTTP)
Model Context Protocolと完全に互換性のあるリモートサーバーで、AIエージェントは標準のJSON - RPC over HTTPプロトコルを通じてツールを呼び出し、タスクの作成、状態の照会、および結果のダウンロードを実現できます。
OpenAPI仕様とGoogle ADKの統合
完全なOpenAPI 3.0仕様を提供し、開発者が迅速に統合できるようにします。同時に、Google ADK(Agent Development Kit)のエンドツーエンドのサンプルを提供し、AIエージェント開発の敷居を下げます。
エージェントに優しいツールセット
精簡で焦点を絞ったコアツールセットを提供します。`create_crawl_task`(タスクを作成する)、`get_task_status`(状態を照会する)、`get_result_download_url`(ダウンロードリンクを取得する)、`x402_topup`(チャージする)、および`cancel_task`(タスクをキャンセルする)です。
利点
オンデマンド課金でコストが透明:x402プロトコルを使用し、実際に消費したポイントに対してのみUSDCを支払うため、大口の前払いや定期購読は必要ありません。
エージェント向けに設計:ツールのインターフェースがシンプルで、エラーコードが明確(例:402支払い要求、409結果未準備)であるため、AIエージェントがロジック判断とプロセス制御を行いやすいです。
高いスループットと低い遅延:「最新投稿」の取得シーンに最適化されており、「normal」モードで大量のアカウントを迅速に処理できます。
複数チェーンの支払いサポート:BaseとSolanaチェーン上のUSDC支払いを同時にサポートしており、ユーザーは習慣とコストに応じて選択できます。
統合が容易:OpenAPI仕様、cURLサンプル、およびGoogle ADKサンプルを提供し、統合の難易度を下げます。
制限
最新のコンテンツに特化:主に最新の投稿を取得するために設計されており、深度のある履歴データの取得(「deep」モード)は速度が遅いか、コストが高くなる可能性があります。
チェーン上の支払いが必要:支払いは柔軟ですが、ユーザーはBaseまたはSolanaのウォレットを持ち、USDCを保有している必要があり、暗号通貨に不慣れなユーザーには一定の敷居があります。
結果ファイルの形式が固定:デフォルトの出力形式はXLSXであり、CSVが必要な場合はユーザーが自分で変換する必要があります。
認証に依存:すべてのAPI呼び出し(結果のダウンロードを含む)には有効なBearer Tokenが必要であり、キーの管理には注意が必要です。

使い方

APIキーを取得する
まず、アカウントを登録し、認証用のAPIキー(形式:`xc_live_xxx`)を取得する必要があります。すべての後続のリクエストには、このキーをHTTPヘッダーに含める必要があります。
ポイント残高を確認する
取得タスクを作成するにはポイントが必要です。タスクを作成する前に、現在のアカウントの残りポイントを確認することをおすすめします。
取得タスクを作成する
監視するXユーザー名のリストと取得モード(推奨:`normal`)を指定し、一意の`idempotency_key`を提供して、重複した作成を防ぎます。ポイントが十分であれば、タスクはキューに入ります。
ポイント不足の対応(必要な場合)
ポイントが不足している場合、APIは402ステータスコードを返し、支払い見積もりを含めます。見積もりに従ってUSDCを支払った後、支払い証明書(トランザクションハッシュまたは署名)を使用してチャージインターフェースを呼び出し、同じ`idempotency_key`を使用してタスク作成を再試行します。
タスクの状態をポーリングし、結果をダウンロードする
タスクを作成した後、定期的に状態を照会します。状態が`completed`になったら、ダウンロードリンクを通じて結果ファイル(XLSX形式)を取得できます。

使用例

例1:AIエージェントによる競合他社の自動監視
AIエージェントは、毎日午前10時に自動的に10の主要な競合他社のXアカウントの最新動向を取得し、毎日の競争情報ブリーフを生成するように設定されています。
例2:イベント駆動型のオピニオンアラート
あるニュースイベントが発生したとき、ユーザーはAIエージェントを通じて、50の関連する記者、公式アカウント、およびKOLのリアルタイム監視を迅速に開始し、世論の推移を追跡します。
例3:自動化ワークフローへの統合
マーケティングチームは、Xcatcherを自動化プラットフォーム(Zapier、n8n、またはカスタムスクリプトなど)に統合し、毎週自動的に業界リーダーのコンテンツを収集し、コンテンツ作成のインスピレーションに利用します。

よくある質問

x402プロトコルとは何ですか?暗号通貨で支払う必要がありますか?
「normal」モードと「deep」モードの違いは何ですか?どちらを選べばいいですか?
402エラーを受け取り、USDCを支払ってチャージに成功した後は、次に何をすればいいですか?
結果ファイルは公開リンクですか?データの安全性はどのように保証されますか?
一度に何個のアカウントの取得をサポートしていますか?制限はありますか?
API以外の方法でXcatcherを使用することはできますか?

関連リソース

公式ドキュメント
Xcatcherの公式の詳細ドキュメントで、APIリファレンス、概念の説明、および更新履歴が含まれています。
OpenAPI仕様ファイル
完全なOpenAPI 3.0.3仕様のYAMLファイルで、Postman、Swagger UIに直接インポートしたり、クライアントSDKの生成に使用したりできます。
Glama MCPサーバーリスト
Glamaプラットフォーム上のXcatcher MCPサーバーのリストページで、インストールガイドとコミュニティ情報が含まれています。
Smithery検索リスト
Smithery MCPサーバーマーケット上のリストです。
GitHubリポジトリ(Manifest)
このREADMEとOpenAPI仕様を含むコードリポジトリです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
4.2K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
8.9K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
15.5K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.7K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
9.5K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
13.3K
4ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
89.0K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
10.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
61.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.9K
4.5ポイント
AIBase
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