Xiaozhi Autoglm MCP

🚀 小智-AutoGLM-mcp

このプロジェクトは、Open-AutoGLMをベースに構築された小智MCPサービスです。MCPサービスとして、小智AIやxiaozhi-esp32-serverに接続され、小智によって呼び出されます。

🚀 クイックスタート

環境準備

1. ADB (Android Debug Bridge)

1. 公式のADBインストールパッケージをダウンロードし、任意のパスに解凍します。
2. 環境変数を設定します。
   • MacOSの設定方法：Terminalまたは任意のコマンドラインツールで以下のコマンドを実行します。

# 解凍後のディレクトリが~/Downlaods/platform-toolsであると仮定します。異なる場合はコマンドを適宜調整してください。
export PATH=${PATH}:~/Downloads/platform-tools

- Windowsの設定方法：[サードパーティのチュートリアル](https://blog.csdn.net/x2584179909/article/details/108319973)を参考に設定してください。

2. Android 7.0以上のデバイスまたはエミュレータを用意し、開発者モードとUSBデバッグを有効にします。

1. 開発者モードの有効化：通常は、設定 - 端末情報 - バージョン番号を見つけ、10回程度連続で素早くタップすると、「開発者モードが有効になりました」というポップアップが表示されます。端末によって多少異なる場合があります。見つからない場合は、インターネットでチュートリアルを検索してください。
2. USBデバッグの有効化：開発者モードを有効にした後、設定 - 開発者オプション - USBデバッグを見つけ、チェックして有効にします。
3. 一部の機種では、開発者オプションを設定した後、端末を再起動する必要がある場合があります。テスト方法：USBケーブルで端末をPCに接続した後、adb devicesコマンドを実行して、デバイス情報が表示されるか確認します。表示されない場合は、接続に失敗しています。

関連する権限を必ず慎重に確認してください

3. ADB Keyboard（テキスト入力用）をインストールします。

インストールパッケージをダウンロードし、対応するAndroidデバイスにインストールします。インストール後、設定 - 入力法または設定 - キーボードリストでADB Keyboardを有効にする必要があります。

デプロイの準備

1. 依存関係をインストールします。

conda remove -n autoglm --all -y
conda create -n autoglm python=3.10 -y
conda activate autoglm

pip install -r requirements.txt 

2. ADBを設定します。

USBケーブルがデータ転送機能を持っていることを確認してください。充電のみの機能のケーブルではいけません。

ADBがインストールされていることを確認し、USBケーブルでデバイスを接続します。

# 接続されているデバイスを確認します。
adb devices

# 出力結果には、あなたのデバイスが表示されるはずです。例：
# List of devices attached
# emulator-5554   device

3. ビジュアルモデルと小智MCPのエンドポイントを設定します。

3.1 config.yamlを.config.yamlファイルにコピーします。 3.2 小智AIまたはあなたのプライベートデプロイの智控台にログインし、エージェントのMCPエンドポイントアドレスを取得します。 3.3 .config.yamlファイルを編集し、取得したMCPエンドポイントアドレスをmcp_endpointフィールドに置き換えます。 3.4 .config.yamlでChatGLMVLLMをビジュアル言語大モデルとして選択した場合、智譜AIプラットフォームにアクセスし、あなたのAPIキーを取得してください。アカウントの残高が十分であることを確認してください。残高不足の場合は、呼び出しに失敗する可能性があります。 3.5 .config.yamlファイルを編集し、取得したAPIキーをVLLM下のChatGLMVLLM下のapi_keyフィールドに置き換えます。

4. サービスを起動します。

Linux/macOS:

./start_mcp_service.sh

Windows:

python mcp_pipe.py mobile_agent_server.py