Fep MCP
これは、連邦宇宙拡張提案(FEP)ドキュメントにアクセスするためのMCPサーバーです。このサーバーはFEPコードリポジトリをクローンし、ツールとリソースを公開することで、AIアシスタントがFEPドキュメントを読み取り、検索できるようにし、CodebergのAI保護によるアクセス制限の問題を解決します。
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FEP MCPサーバーとは?
FEP MCPサーバーは、AIアシスタント用に特別に設計されたツールで、連邦宇宙拡張提案(FEP)ドキュメントにアクセスし、検索することができます。FEPは、インターネットのRFCに似た提案ドキュメントで、連邦宇宙(Fediverse)プラットフォームの機能と相互運用性を改善するために使用されます。FEPドキュメントはCodebergプラットフォームにホストされており、このプラットフォームはAIツールの直接のデータ取得を防止する保護措置がありますが、このMCPサーバーはローカルにリポジトリをクローンすることでこの問題を解決します。FEP MCPサーバーの使い方は?
FEP MCPサーバーを、MCPプロトコルをサポートするAIアシスタントクライアント(Claude DesktopやClaude Codeなど)に設定することができます。設定後、AIアシスタントはこのサーバーを通じてFEPドキュメントにアクセスでき、すべてのFEPの一覧表示、特定の内容の検索、詳細ドキュメントの取得などの操作が可能です。サーバーは起動時に自動的に最新のFEPリポジトリをクローンし、ドキュメントの最新性を保証します。適用シーン
AIアシスタントに連邦宇宙の技術仕様の理解を支援してもらったり、特定のFEP提案を探したり、ある機能の技術実装の詳細を知りたい場合、または連邦宇宙プラットフォームの開発方向を研究する場合に、FEP MCPサーバーは非常に役立ちます。このサーバーは、開発者、技術研究者、および連邦宇宙技術に関心があるユーザーに特に適しています。主な機能
FEP提案を一覧表示する
利用可能なすべてのFEP提案を一覧表示でき、状態(草案、最終版、撤回済み)でのフィルタリングもサポートします。各提案には、タイトル、著者、状態などのメタデータ情報が含まれています。
特定のFEPを取得する
4桁の16進数識別子(例:a4ed)を使用して、完全なFEPドキュメントの内容を取得します。ドキュメントはMarkdown形式で提供され、読みやすく解析しやすいです。
FEP内容を検索する
FEPドキュメントのタイトル、著者、および内容で全文検索を行い、関連する技術提案をすばやく見つけるのに役立ちます。
ドキュメントライブラリを更新する
リモートリポジトリから最新のFEPドキュメントを取得する操作を手動でトリガーし、最新の提案内容を取得できるようにします。
リソースアクセス
統一されたリソースURI(例:fep://indexでインデックスを取得、fep://{slug}で特定のドキュメントを取得)を使用してFEP内容にアクセスし、標準化されたアクセスインターフェイスを提供します。
利点
アクセス制限を回避する:CodebergプラットフォームがAIツールの直接アクセスを制限している問題を解決します
ローカルキャッシュ:ドキュメントがローカルにキャッシュされるため、アクセス速度が速く、ネットワーク遅延が少なくなります
標準化されたインターフェイス:MCPプロトコルを通じて統一された標準化されたアクセス方法を提供します
統合が容易:MCPをサポートするAIアシスタントクライアントに簡単に統合できます
完全なドキュメント:メタデータと内容を含む完全なFEPドキュメントセットを提供します
制限
手動更新が必要:ドキュメントは自動的にリアルタイムで更新されず、手動で更新するか、サービスを再起動する必要があります
Deno環境に依存する:実行にはDenoランタイム環境と必要な権限が必要です
FEPドキュメントに限定:機能はFEPドキュメントに特化しており、他のタイプのコンテンツには適用されません
技術的な知識が必要:設定には一定の技術的知識が必要で、特に権限設定に注意が必要です
使い方
実行環境をインストールする
システムにDenoランタイム環境がインストールされていることを確認してください。インストールされていない場合は、Denoの公式ウェブサイトからダウンロードしてインストールできます。
FEP MCPサーバーを実行する
Denoを使用してMCPサーバーを実行します。必要な権限(ファイルの読み書き、ネットワークアクセスなど)を付与する必要があります。
AIクライアントを設定する
MCPサーバーをAIアシスタントクライアントに設定します。以下はClaude Desktopの設定例です。
使用を開始する
AIアシスタントクライアントを再起動すると、自然言語コマンドでFEPドキュメントにアクセスできるようになります。
使用例
連邦宇宙の認証メカニズムを研究する
連邦宇宙アプリケーションを開発しており、既存の認証と承認メカニズムを理解する必要があります。FEP MCPサーバーを使用すると、関連する技術提案をすばやく見つけることができます。
アクティビティストリーム(ActivityStreams)の最新の拡張を知る
連邦宇宙におけるActivityStreamsの最新の拡張と実装を知る必要があり、アプリケーションでアクティビティストリームデータを正しく解析して処理できるようにするためです。
特定の提案の状態変化を追跡する
注目しているFEP提案が以前は草案状態で、現在最終状態になったか、または撤回されたかを確認したいと思っています。
よくある質問
なぜこのMCPサーバーが必要なのですか?FEPウェブサイトに直接アクセスできないのですか?
FEPドキュメントは自動的に更新されますか?
このサーバーを実行するために必要な権限は何ですか?
Claude以外のAIアシスタントでも使用できますか?
FEPとは何ですか?なぜ重要なのですか?
関連リソース
FEP公式ウェブサイト
FEPの公式ポータルサイトで、すべての提案のインデックスと基本情報が含まれています。
FEPコードリポジトリ
FEPドキュメントのソースコードリポジトリで、Codebergプラットフォームにホストされています。
Model Context Protocol公式ウェブサイト
MCPプロトコルの公式ウェブサイトで、プロトコル仕様と開発ドキュメントが含まれています。
Deno公式ウェブサイト
Denoランタイム環境の公式ウェブサイトで、インストールガイドとドキュメントが提供されています。
JSRパッケージレジストリ
FEP MCPサーバーのJSR(JavaScriptレジストリ)上のパッケージページです。
GitHubプロジェクトリポジトリ
FEP MCPサーバーのソースコードリポジトリで、問題追跡と貢献ガイドが含まれています。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.9K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.0K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
60.8K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.5K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.7K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.3K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.2K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.7K
4.5ポイント

