Efficient Gitlab MCP
E

Efficient Gitlab MCP

GitLab MCPに基づく効率的なサーバー管理ツールで、漸進的開示モードによりトークン消費を大幅に削減し、GitLab APIの包括的な操作サポートを提供します。
2ポイント
5.7K

Efficient GitLab MCPとは?

Efficient GitLab MCPは、Model Context Protocol (MCP)に基づくインテリジェントサーバーで、GitLabプラットフォームとの相互作用に特化しています。これにより、AIアシスタント(Claude、Cursorなど)が直接GitLabプロジェクトにアクセスし、管理することができます。マージリクエストの作成、問題の管理、コードリポジトリの閲覧などの操作が可能です。従来の方法とは異なり、革新的な「漸進的開示」モードを採用し、必要に応じてツールを提供することで、システムリソースの消費を大幅に削減します。

Efficient GitLab MCPの使い方は?

Efficient GitLab MCPの使用は非常に簡単です。まず、AIクライアント(Claude Desktopなど)でサーバー接続を設定します。その後、AIアシスタントが自然言語の命令でGitLabを管理することができます。例えば、「プロジェクトXで新しいマージリクエストを作成して」と言うことができ、AIは自動的に対応するGitLab APIを呼び出して操作を完了します。このプロセスでは、GitLabのインターフェースやコマンドラインを手動で操作する必要はありません。

適用シナリオ

Efficient GitLab MCPは、以下のシナリオに特に適しています: 1. 開発チームがAIを通じて日常のGitLab操作を自動化したい場合 2. プロジェクトマネージャーがプロジェクトの状態と進捗を迅速に確認する必要がある場合 3. コードレビュアーがAIの支援を受けてマージリクエストを分析したい場合 4. 開発者が自然言語でコードリポジトリを管理したい場合 5. GitLab操作をAIワークフローに統合する必要があるチーム

主要機能

漸進的開示モード
革新的な5つのメタツール設計を採用し、100以上の独立したツールを公開するのではなく、AIアシスタントが必要に応じてツールを発見し、呼び出すことができます。これにより、トークン消費を90%削減し、応答速度を向上させます。
完全なGitLab統合
GitLabのすべての核心機能をサポートします:リポジトリ管理、マージリクエスト、問題追跡、パイプライン、プロジェクト設定、ユーザー管理など、日常の開発全プロセスをカバーします。
MCPプロトコルログ
構造化されたログ出力を提供し、AIクライアントがサーバーの実行プロセスを明確に把握できるようにします。これにより、デバッグや操作状態の監視が容易になります。
強化されたセキュリティ機能
DNSリバインディング保護、構成可能なホスト/ソースホワイトリスト、セッション管理、レート制限が組み込まれており、APIアクセスを安全かつ管理可能にします。
複数のトランスポートプロトコルサポート
stdio、HTTP、SSEなどの複数のトランスポート方式をサポートし、さまざまなデプロイ環境やクライアントのニーズに対応します。
セルフホスト型GitLabサポート
GitLab.comとセルフホスト型GitLabインスタンスの両方と完全に互換性があり、カスタムAPIエンドポイントを構成できるため、企業のデプロイ要件に対応します。
利点
🚀 90%のトークン節約:漸進的開示モードにより、AIのコンテキスト消費を大幅に削減します
🔧 包括的な機能カバレッジ:GitLabのすべての主要API操作をサポートします
🛡️ 企業レベルのセキュリティ:複数のセキュリティ保護メカニズムが組み込まれています
⚡ 高パフォーマンス:Bunランタイムに基づいており、起動と応答速度が速いです
🔌 統合が容易:標準のMCPプロトコルで、主流のAIクライアントと互換性があります
📊 詳細なログ:操作の透明度とデバッグサポートを提供します
制限
🔐 GitLabアクセストークンが必要:ユーザーは有効なAPIトークンを構成する必要があります
🌐 ネットワーク依存:GitLab APIにアクセスするには安定したネットワーク接続が必要です
📚 学習曲線:非技術ユーザーはGitLabの概念を理解するのに時間がかかる場合があります
⚙️ 構成の複雑さ:高度な機能には環境変数の構成が必要です

使い方

GitLabアクセストークンを取得する
GitLabアカウントにログインし、「Preferences」→「Access Tokens」に移動し、新しい個人用アクセストークンを作成します。以下の権限を必ずチェックしてください:api、read_api、read_repository、write_repository。
AIクライアントを設定する
AIクライアント(Claude Desktopなど)の設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します。設定ファイルは通常、~/.config/claude/claude_desktop_config.jsonにあります。
クライアントを再起動して検証する
AIクライアントを再起動し、GitLab MCPサーバーが正常に接続されていることを検証します。AIにGitLabに関する基本的な質問をして、接続をテストすることができます。
自然言語でGitLabを管理し始める
これで、自然言語の命令でAIアシスタントにGitLabを管理させることができます。例えば、「私のすべてのプロジェクトをリストアップして」、「プロジェクトXで新しいissueを作成して」などです。

使用例

マージリクエストを作成する
機能開発が完了し、メインブランチにマージしたい場合、AIアシスタントにマージリクエストを作成させることができます。
プロジェクトの問題を表示する
プロジェクト内の未解決のすべての問題を迅速に把握し、作業の優先順位を決めるのに便利です。
コード変更を検索する
特定のコード変更を検索したり、ある機能の実装履歴を確認したい場合に便利です。
パイプラインを管理する
CI/CDパイプラインを監視し、操作して、デプロイプロセスがスムーズに進むようにします。

よくある質問

このMCPサーバーを使用するには料金がかかりますか?
このツールは安全ですか?GitLabトークンが漏洩することはありませんか?
セルフホスト型のGitLabインスタンスをサポートしていますか?
「漸進的開示」モードとは何ですか?どんな利点がありますか?
どのAIクライアントでこのMCPサーバーを使用できますか?
問題が発生した場合、どうすればヘルプを得られますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
最新のソースコードを取得し、問題を提出し、貢献ガイドを確認する
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの標準と技術仕様を理解する
GitLab APIドキュメント
GitLabの公式APIリファレンスを確認し、利用可能なすべてのエンドポイントを理解する
Bunランタイム
このプロジェクトで使用されている高速JavaScriptランタイムを理解する
元のプロジェクトリポジトリ
私たちが基にした元のプロジェクトを確認し、技術の進化を理解する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "gitlab": {
      "command": "npx",
      "args": ["efficient-gitlab-mcp-server"],
      "env": {
        "GITLAB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "glpat-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "GITLAB_API_URL": "https://gitlab.com"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "gitlab": {
      "command": "bunx",
      "args": ["efficient-gitlab-mcp-server"],
      "env": {
        "GITLAB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "glpat-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "GITLAB_API_URL": "https://gitlab.com"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.8K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase