Controlapi Openapi To MCP
ControlAPI-MCPは、OpenAPI/REST APIを動的にMCPツールに変換するサービスで、実行時のサーバー切り替えと変数置換をサポートし、設定なしでAIアシスタントに迅速に統合できます。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 3.4K
ControlAPI-MCPとは?
ControlAPI-MCPはModel Context Protocol (MCP)サーバーで、AIアシスタントとさまざまなAPIサービスの間の橋渡し役を果たします。任意のOpenAPI仕様に準拠したREST APIをAIアシスタントが直接呼び出せるツールに自動変換し、AIが人間の開発者と同じようにあなたのAPIとやり取りできるようにします。ControlAPI-MCPの使い方は?
使い方は非常に簡単です。1) コードエディターにワンクリックでインストールします。2) AIアシスタントがAPIサーバーへの接続を案内します。3) 自然言語でAPIとのやり取りを開始します。手動でコードを書いたり、複雑な統合を設定したりする必要はありません。適用シーン
開発者、テスト担当者、DevOpsエンジニア、およびAIアシスタントとAPIサービスをやり取りする必要のあるすべてのシーンに適しています。特に、APIテスト自動化、多環境切り替え、迅速なプロトタイプ開発、APIドキュメントの探索などに最適です。主な機能
動的サーバー切り替え
再起動することなく実行時に異なるOpenAPIサーバーに接続でき、開発、テスト、本番環境間での迅速な切り替えをサポートします。
変数置換
{{変数名}}構文をサポートし、リクエストヘッダー、リクエストボディ、URLパスで変数を動的に置換できます。認証トークン、ユーザーIDなどが該当します。
クロスプラットフォーム対応
Linux、macOS(IntelおよびApple Silicon)を完全にサポートし、WindowsはPythonまたはWSLを通じて使用できます。
デバッグインターフェイス
組み込みのブラウザデバッグインターフェイスで、すべてのリクエストとレスポンスをリアルタイムで監視し、問題のトラブルシューティングを容易にします。
ゼロコンフィグ起動
事前に環境変数を設定する必要はありません。AIアシスタントが設定プロセスを案内します。
自動ダウンロード
ワンクリックインストールスクリプトを提供し、最新バージョンを自動的にダウンロードして実行し、デプロイプロセスを簡素化します。
利点
API統合の簡素化:コードを書かずにAIとAPIをやり取りできる
柔軟な環境管理:異なるAPI環境間で簡単に切り替えられる
ユーザーフレンドリー:AIによるガイド付きの設定で、使用の敷居を下げる
リアルタイムデバッグ:組み込みの監視インターフェイスで問題を迅速に特定できる
変数管理:認証トークンなどの機密情報を集中管理する
制限
Windowsのネイティブサポートが限られている:PythonまたはWSLを通じて使用する必要がある
OpenAPI仕様に依存する:APIは規範的なOpenAPIドキュメントを提供する必要がある
ネットワーク要件:ターゲットAPIサーバーにアクセスできる必要がある
学習曲線:基本的なAPI概念とMCPプロトコルを理解する必要がある
使い方
ワンクリックインストール
インストールリンクをクリックして、ControlAPI-MCPをあなたのコードエディター(VS CodeまたはVS Code Insiders)に追加します。
APIサーバーに接続する
インストール後、AIアシスタントが自動的にAPIサーバーへの接続を案内します。OpenAPIドキュメントのURLアドレスを提供するだけです。
やり取りを開始する
これで、自然言語でAIアシスタントにAPIを呼び出させることができます。たとえば、ユーザーログインのテストやデータの照会などです。
変数を管理する
認証トークンなどのよく使う変数を保存し、後続のリクエストで自動的に置換します。
使用例
多環境APIテスト
開発者は開発、テスト、本番の3つの環境で同じAPI機能をテストする必要があります。
自動API探索
新しくプロジェクトを引き継いだ場合、利用可能なすべてのAPIエンドポイントを迅速に把握する必要があります。
認証付きAPI呼び出し
まずログインしてトークンを取得し、そのトークンを使用して保護されたリソースにアクセスする必要があります。
よくある質問
事前に環境変数を設定する必要はありますか?
リクエストとレスポンスの詳細情報をどうやって見ることができますか?
どのタイプのAPI認証がサポートされていますか?
Windowsユーザーはどうやって使用するのですか?
変数はどこに保存され、安全ですか?
コマンドラインからどうやって使用するのですか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード、問題のフィードバック、最新バージョン
リリースバージョン
事前にコンパイルされたバイナリファイルをダウンロードする
自動実行スクリプト
ワンクリックインストールと実行スクリプト
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの基本概念と動作原理を理解する
OpenAPI仕様
OpenAPI仕様の標準を理解する

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.4K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
