Shebe
シェベとは?
シェベは、コード内容検索用に特別に設計されたツールです。BM25全文検索アルゴリズムを使用して、コードベース内の関数、API、特定のパターンを迅速に検索します。従来のコードナビゲーションツールとは異なり、シェベは構造解析ではなく内容検索に焦点を当てており、複数のプログラミング言語とファイルタイプを同時に処理できます。シェベの使い方は?
シェベは、Model Context Protocol (MCP)を通じてClaude Codeと統合され、14個の専用ツールを提供します。使用する前にコードベースをインデックス化する必要があり、その後、自然言語クエリを使用してコード内容を検索できます。このプロセス全体はGPUを必要とせず、効率的なテキスト検索アルゴリズムに完全に基づいています。適用シナリオ
シェベは以下のシナリオに最適です:1) 大型コードベース内で特定の関数やAPIの使用箇所を迅速に見つける;2) 不慣れなコードベースの構造を探索する;3) 複数のプログラミング言語間で類似したパターンを検索する;4) コードをリファクタリングする際にすべての参照を見つける;5) コードベース内の実装パターンを迅速に理解する。主要機能
超高速検索
クエリの応答時間はわずか2ミリ秒で、数千個のファイル内でコード内容を迅速に検索できます。
効率的なインデックス化
毎秒2000 - 12000個のファイルのインデックス化をサポートし、6000個のファイルのインデックス化はわずか0.5秒で完了します。
低トークン消費
各クエリで消費するトークンは200 - 700個だけで、従来の方法と比較して3 - 4倍のトークンを節約できます。
多言語対応
Go、PHP、Python、JavaScript、YAML、Markdownなど11種類のファイルタイプをサポートします。
完全なUTF - 8対応
絵文字、中日韓文字、特殊文字の検索を完全にサポートします。
14個のMCPツール
コード検索、ファイル検索、内容プレビューなどの完全なワークフローをカバーする14個の専用MCPツールを提供します。
利点
クエリ速度が極めて速い(2ミリ秒)ため、開発効率が大幅に向上します。
トークン消費が低く、従来の方法と比較して3 - 4倍のリソースを節約できます。
複数のファイルタイプをサポートするため、多言語プロジェクトに適しています。
検索結果は関連性でソートされ、信頼度スコアが提供されます。
GPUを必要とせず、デプロイが簡単で、リソース消費が低いです。
Claude Codeと深く統合されているため、使い勝手が良いです。
制限
内容検索に特化しており、コード構造解析(型チェックなど)を提供しません。
検索する前にコードベースをインデックス化する必要があります。
正確なシンボルのリネームには、LSPツールと組み合わせることをおすすめします。
リアルタイムファイル監視をサポートしていないため、手動で再インデックス化をトリガーする必要があります。
使い方
インストールと設定
インストールガイドに従ってShebe MCPサーバーを設定し、Claude CodeをShebeサービスに接続するように構成します。
コードベースのインデックス化
index_repositoryツールを使用して、コードベースの検索インデックスを作成します。
コード内容の検索
search_codeツールを使用して、キーワードでコードを検索します。
検索結果の表示
結果は関連性でソートされ、具体的なコード断片をクリックして表示できます。
使用例
安全なシンボルのリファクタリング
大型コードベース内で関数を安全にリネームし、その関数のすべての使用箇所を見つけることを確認します。
新しいコードベースの探索
不慣れなコードベースの構造と重要なコンポーネントを迅速に理解します。
多言語パターン検索
多言語プロジェクト内で類似した実装パターンを検索します。
よくある質問
シェベと従来のgrep/ripgrepとの違いは何ですか?
シェベはLSPツールを代替できますか?
大型コードベースのインデックス化にはどれくらいの時間がかかりますか?
検索インデックスを更新するにはどうすればいいですか?
シェベはどのようなファイルタイプをサポートしていますか?
関連リソース
インストールガイド
詳細なインストールと設定手順
MCPツールリファレンス
14個のMCPツールの完全なAPIリファレンス
クイックスタートガイド
5分で始めるチュートリアル
性能ベンチマークテスト
詳細な性能テストデータと比較
設定リファレンス
すべての設定オプションの完全なリファレンス

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Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
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MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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