Codex MCP Go
Go言語で実装されたMCPサーバーで、OpenAI Codex CLIをラップし、AIクライアントがCodexを呼び出してコード生成、デバッグ、修正を行えるようにします。
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Codex MCP Goとは?

Codex MCP Goは、Go言語で開発されたMCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーです。これは通訳官のような役割を果たし、使用しているAIプログラミングアシスタント(GeminiやClaudeなど)が、もう1つの強力なコードエキスパートであるOpenAIのCodex CLIを理解し、呼び出せるようにします。 簡単に言えば、異なるAIが協力できるようになります。メインのAI(Geminiなど)が計画と創意工夫を担当し、Codexが専門の「コード特種部隊」として、複雑なコード生成、デバッグ、修正タスクを担当します。

Codex MCP Goの使い方は?

使い方は非常に簡単で、3つのステップだけです。 1. **前提ツールのインストール**:コンピュータにOpenAIの`codex`コマンドラインツールがインストールされていることを確認してください。 2. **このサーバーのインストール**:`npx`コマンドで1クリックで実行できます。または、コンパイル済みのプログラムをダウンロードしても構いません。 3. **AIクライアントの設定**:使用しているAIプログラミングツール(KiloCode、Roo Code、Cursorなど)に、このサーバーをMCPツールとして追加します。設定が完了すると、AIアシスタントが会話中で直接Codexを呼び出せるようになります。

適用シーン

次のような状況では、Codex MCP Goが特に役立ちます。 - **複雑なコード生成**:完全な関数やモジュールのサンプルコードを生成する必要がある場合。 - **厄介なバグ修正**:コードのロジックが複雑で、メインのAIが問題の根源を特定しにくい場合。 - **コードレビューと最適化**:コードの品質をレビューし、改善提案を得たい場合。 - **正確な指示に従う**:特定のコーディング規約や実装詳細に厳密に従う必要がある場合。

主要機能

AI協調ブリッジ
メインのAI(計画担当者)とCodex(実行担当者)をシームレスに接続し、相補的な協調プログラミングワークフローを実現します。
会話コンテキスト管理
複数回の会話をサポートします。メインのAIは会話IDを保存し、Codexと同じ複雑な問題について継続的かつ深い議論を行うことができます。
安全サンドボックス制御
複数の安全ポリシー(読み取り専用モード、ワークスペース書き込みモードなど)を提供し、Codexが誤ってファイルを変更するのを防ぎ、コードの安全性を確保します。
高性能と簡単なデプロイ
Go言語で単一の実行可能ファイルにコンパイルされ、起動が速く、リソース占有が少なく、複雑な実行環境を必要とせず、すぐに使えます。
完全なログ追跡
Codexの完全な推論プロセスとツール呼び出しログをオプションで取得でき、その決定の考え方を理解するのに役立ちます。
利点
**強力な連携**:メインのAI(Geminiなど)のマクロ的な計画能力と、Codexのミクロ的なコードレベルの正確な実行能力を組み合わせます。
**効率向上**:最も厄介なコーディングタスクを最も得意な専門家(Codex)に任せることで、メインのAIの試行錯誤と停滞を減らします。
**安全で制御可能**:サンドボックスポリシーにより、Codexの権限を制御できます。デフォルトの読み取り専用モードは非常に安全です。
**簡単な統合**:標準的なMCPサーバーとして、多くの人気のAIプログラミングクライアントに簡単に統合できます。
**デプロイが簡単**:npxで1クリックで実行でき、単一ファイルのバイナリ形式も提供されるため、ユーザーに非常に親和的です。
制限
**二重依存**:Codex CLIとこのMCPサーバーの両方をインストールし、設定する必要があります。
**追加コスト**:Codex CLIの使用にはOpenAI APIの呼び出し料金が発生する場合があります(Codexの設定によります)。
**学習曲線**:ユーザーは「メインのAIが計画し、Codexが実行する」協調モードを理解し、クライアントのシステムプロンプトを設定して最適な結果を得る必要があります。
**ネットワーク要件**:Codexを呼び出すには安定したネットワーク接続が必要です。

使い方

前提ツールのインストール (Codex CLI)
まず、コンピュータにOpenAI公式のCodexコマンドラインツールをインストールする必要があります。ターミナルを開き、次のコマンドを実行します。
Codex MCP Goサーバーの実行
Go環境をインストールする必要はありません。最も簡単な方法は`npx`コマンドを使用することで、最新バージョンが自動的にダウンロードされ、実行されます。
AIクライアントの設定
使用しているAIプログラミングツールに応じて、MCPサーバーの設定を追加します。以下は一般的なJSON設定の例(Roo Code、KiloCodeなどに適用)です。
システムプロンプトの設定(重要なステップ)
メインのAIがCodexと協調する方法を知るために、協調ルールを提供する必要があります。異なるクライアント用に専門家モードのファイルを用意しているので、対応するファイルをインポートしてください。 - KiloCodeユーザー:`codex-engineer-kilocode.yaml`をインポートします。 - Roo Codeユーザー:`codex-engineer-roocode.yaml`をインポートします。 - Clineユーザー:`codex-engineer-cline.yaml`をインポートします。 インポート後、メインのAIは自動的に「計画 - 相談 - 実装 - レビュー」の最適な協調フローに従います。
協調プログラミングの開始
設定が完了したら、AIクライアントを再起動します。これで、複雑なプログラミング要件を提示すると、メインのAIが自動的にCodexツールを呼び出してタスクを支援します!

使用例

例1:要件分析と計画立案
ユーザーが曖昧または複雑な要件を提示した場合、メインのAIはまずCodexに要件の細分化と計画立案を依頼することができます。
例2:安全にコードの原型を取得する(Diffパッチ)
メインのAIが機能を実装する必要があるが、最適な書き方がわからない場合、Codexに「コードの青写真」を参考として提供するように要求することができます。
例3:コードレビューと最適化提案
メインのAIが一部のコードを作成した後、すぐにCodexに「同行レビュー」を依頼することができます。

よくある質問

Codex MCP Goを使用するには料金がかかりますか?
設定後もAIアシスタントがCodexを呼び出さないのはなぜですか?
Codexを使用するのは安全ですか?ファイルを勝手に変更しませんか?
KiloCode/Roo Code以外のツールでも使用できますか?
直接Codex CLIを使用する場合と何が違いますか?

関連リソース

プロジェクトのGitHubリポジトリ
最新のソースコードを取得し、問題を報告したり、貢献したりすることができます。
OpenAI Codex CLIの公式リポジトリ
このツールが依存する核心コンポーネントを理解し、インストールします。
モデルコンテキストプロトコル (MCP) の公式サイト
MCPプロトコルの技術的な詳細とエコシステムを理解します。
インスピレーションの源:Python版 codexmcp
このプロジェクトの最初のインスピレーションはここから来ています。作者に感謝します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "codex": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zenfun510/codex-mcp-go"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "codex": {
      "command": "/path/to/codex-mcp-go",
      "args": [],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
6.5K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
4.7K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
7.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
5.9K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.4K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.7K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
63.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.1K
4.5ポイント
AIBase
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