MCP Gemini Docs

🚀 Gemini Docs MCP Server

AIアシスタントがGemini APIドキュメントにアクセスできるようにするモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。

✨ 主な機能

• 📖 ドキュメントへのアクセス：AIチャットインターフェイス内で直接Gemini APIドキュメントの全内容を読むことができます。
• 🔍 検索機能：search_docsツールを使用して、特定のトピック、ガイド、APIリファレンスを見つけることができます。
• ⚡ 高速かつローカル：あなたのマシン上でローカルに実行され、gemini-api-docsディレクトリからファイルを提供します。
• 🛠️ 幅広い互換性：Claude Desktop、Cursor、VS Code（Google Antigravity、GitHub Copilot）、およびMCP準拠のクライアントで動作します。

📁 ディレクトリ構造

• gemini-api-docs/：Markdownドキュメントファイルが含まれています。
• gemini-docs-mcp/：MCPサーバーの実装（Node.js/TypeScript）。

📋 前提条件

• Node.js：v16以上。
• NPM：Node.jsと一緒にインストールされている必要があります。

📦 インストール

1. リポジトリをクローンする（まだクローンしていない場合）：

   git clone <repository-url>
   cd mcp-gemini-docs
   

2. 依存関係をインストールしてビルドする： サーバーディレクトリに移動し、プロジェクトをビルドします。

   cd gemini-docs-mcp
   npm install
   npm run build
   

⚙️ 設定

MCPクライアントの設定にサーバーを追加します。/absolute/path/to/をあなたのマシン上のこのリポジトリの実際の完全パスに置き換えてください。

1. Claude Desktop & Claude Code

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）または~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）を編集します。

{
  "mcpServers": {
    "gemini-docs": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/mcp-gemini-docs/gemini-docs-mcp/build/index.js"
      ]
    }
  }
}

2. Google Antigravity (VS Code)

1. [ファイル] > [設定] > [設定] を開きます。
2. "Antigravity MCP"を検索します。
3. mcp_config.jsonを編集します（またはコマンドパレットを使用して「Antigravity: Open MCP Config」を選択します）。
4. 以下を追加します。

"gemini-docs": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/absolute/path/to/mcp-gemini-docs/gemini-docs-mcp/build/index.js"
  ],
  "env": {}
}

3. Cursor

1. [Cursor設定] > [機能] > [MCP] に移動します。
2. [新しいMCPサーバーを追加] をクリックします。
3. [名前]：gemini-docs
4. [タイプ]：command
5. [コマンド]：node /absolute/path/to/mcp-gemini-docs/gemini-docs-mcp/build/index.js

4. GitHub Copilot (VS Code)

注意：アクティブなCopilotサブスクリプションとMCPプレビューアクセスが必要です。 .vscode/settings.jsonまたはユーザー設定を介して設定します。

"github.copilot.mcpServers": {
    "gemini-docs": {
        "command": "node",
        "args": ["/absolute/path/to/mcp-gemini-docs/gemini-docs-mcp/build/index.js"]
    }
}

5. CLIツール（Gemini CLI、OpenAI Codex CLI）

サーバーの起動コマンドを引数として渡します。

# 例
gemini-cli --mcp-server "node /path/to/mcp-gemini-docs/gemini-docs-mcp/build/index.js"

💻 使用例

設定が完了したら、AIアシスタントに次のような質問をすることができます。

• "Geminiドキュメントで「structured output」を検索して"
• "「models」のドキュメントを読んで"
• "Gemini APIでコンテキストキャッシュを使用するにはどうすればいいですか？"

📄 ライセンス

ISC