Codereviewbuddy
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Codereviewbuddy

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インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 codereviewbuddy

GitHubのPRレビューインフラストラクチャを使用する任意のAIレビュアーからのPRレビューコメントを、AIコーディングエージェントが管理するのを支援するMCPサーバーです。

🚀 クイックスタート

このサーバーを使用するには、まず必要な前提条件を満たす必要があります。その後、インストールを行い、MCPクライアントを設定することで利用を開始できます。

✨ 主な機能

レビューコメント管理

  • レビューコメントの一覧表示 — インラインスレッド、PRレベルのレビュー、ボットコメント(codecov、netlify、vercelなど)を、レビュアーの識別と古さの検出とともに表示します。
  • スタックされたPRのサポートlist_stack_review_comments を使用すると、一度の呼び出しでPRスタック全体のコメントを取得できます。
  • 任意のコメントに返信 — インラインレビュースレッド (PRRT_)、PRレベルのレビュー (PRR_)、ボットのissueコメント (IC_) すべてに対して、正しいGitHub APIにルーティングされます。

トリアージとCI診断

  • レビューコメントのトリアージtriage_review_comments は、実行可能なスレッドのみをフィルタリングし、深刻度を事前に分類し、修正/返信/issue作成のアクションを提案し、各コメントの直接のGitHub URLを含めます。
  • CI失敗の診断diagnose_ci は、3 - 5の連続した gh コマンドを1回の呼び出しにまとめます。失敗した実行を見つけ、失敗したジョブ/ステップを特定し、実行可能なエラー行を抽出します。
  • スタックアクティビティフィードstack_activity は、スタック内のすべてのPRにわたるプッシュ、レビュー、ラベル、マージの時系列タイムラインを表示し、進行するタイミングを決定するための settled フラグを含みます。
  • マージされたPRのスキャンlist_recent_unresolved は、すでにマージされたPRに対する遅いレビューコメントを検出します。

イシュー追跡

  • レビューコメントからイシューを作成 — 有用なAI提案を、ラベル、PRのバックリンク、ファイル/行の位置、引用されたコメントテキストとともにGitHubのイシューに変換します。

エージェントエクスペリエンス

  • 回復ガイド付きエラー — すべてのツールハンドラーはエラー(認証、レート制限、未検出、ワークスペース、GraphQL、設定)を分類し、実行可能な回復ヒントを返すため、エージェントは盲目に再試行するのではなく、自己修正できます。
  • 次のアクションヒント — ツールの応答には next_steps の提案が含まれており、エージェントが適切なフォローアップツールの呼び出しに導かれます。
  • 空の結果メッセージ — 結果が空の場合、応答は理由を説明し、次に試すべきことを提案します。
  • GUI URL — トリアージ項目には comment_url が含まれており、エージェントはユーザーを直接GitHub上のコメントにリンクできます。
  • ツール分類タグ — ツールは querycommand、または discovery というタグが付けられており、フィルタリングをサポートするMCPクライアントに対応しています。

サーバー機能 (FastMCP v3)

  • 型付き出力スキーマ — すべてのツールはJSONスキーマ付きのPydanticモデルを返し、MCPクライアントに生の文字列ではなく構造化されたデータを提供します。
  • 進捗報告 — 長時間実行される操作はFastMCPコンテキストを介して進捗を報告します(これはサポートするMCPクライアントで表示可能)。
  • 本番用ミドルウェア — ErrorHandling(例外をトレースバック付きのクリーンなMCPエラーに変換)、Timing(すべてのツール呼び出しの実行時間をログに記録)、およびLogging(デバッグ用のリクエスト/レスポンスペイロード)。
  • 更新チェッカーcheck_for_updates は実行中のバージョンをPyPIと比較し、アップグレードコマンドを提案します。
  • ゼロコンフィグ認証gh CLIを使用し、PATトークンや .env ファイルは必要ありません。

📦 インストール

前提条件

  • GitHub CLI (gh) がインストールされ、認証済みであること (gh auth login)
  • Python 3.14以上

インストール方法

このプロジェクトは uv を使用しています。インストールは不要で、直接実行できます。

uvx codereviewbuddy

または、恒久的にインストールすることもできます。

uv tool install codereviewbuddy

📚 ドキュメント

MCPクライアントの設定

クイックセットアップ(推奨)

1つのコマンドでMCPクライアントを設定できます。手動でJSONを編集する必要はありません。

uvx codereviewbuddy install claude-desktop
uvx codereviewbuddy install claude-code
uvx codereviewbuddy install cursor
uvx codereviewbuddy install windsurf
uvx codereviewbuddy install windsurf-next

オプションの環境変数を指定することもできます。

uvx codereviewbuddy install windsurf \
  --env CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED=true \
  --env CRB_SELF_IMPROVEMENT__REPO=your-org/codereviewbuddy

その他のクライアントの場合は、JSON設定を生成できます。

uvx codereviewbuddy install mcp-json          # 標準出力に表示
uvx codereviewbuddy install mcp-json --copy   # クリップボードにコピー

インストール後、MCPクライアントを再起動してください。すべてのオプションについては、uvx codereviewbuddy install --help を参照してください。

手動設定

手動で設定する場合は、MCPクライアントの設定JSONに以下を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "codereviewbuddy": {
      "command": "uvx",
      "args": ["codereviewbuddy@latest"],
      "env": {
        // すべてのCRB_* 環境変数はオプションです。ゼロコンフィグでも問題なく動作します。
        // 以下の設定セクションを参照して、全リストを確認してください。

        // 自己改善: エージェントがサーバーの不備に遭遇したときにイシューを作成します
        // "CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED": "true",
        // "CRB_SELF_IMPROVEMENT__REPO": "your-org/codereviewbuddy",

        // 診断(デフォルトではオフ)
        // "CRB_DIAGNOSTICS__IO_TAP": "true",
        // "CRB_DIAGNOSTICS__TOOL_CALL_HEARTBEAT": "true"
      }
    }
  }
}

サーバーは、MCPルート(クライアントがウィンドウごとに送信)からプロジェクトを自動検出します。異なるプロジェクトを開いた複数のウィンドウでも正しく動作し、環境変数は必要ありません。

なぜ @latest を使うのか? これを指定しないと、uvx は最初に解決されたバージョンをキャッシュし、自動的にアップグレードされません。

ソースからのインストール(開発用)

ローカル開発用には、uv run --directory を使用して、PyPIで公開されたバージョンではなく、チェックアウトしたソースからサーバーを実行できます。ソースの変更はすぐに反映されます。クライアント内のMCPサーバーを再起動するだけです。

{
  "mcpServers": {
    "codereviewbuddy": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/codereviewbuddy", "codereviewbuddy"],
      "env": {
        // 上記と同じCRB_* 環境変数に加えて、開発用の特定の設定:
        "CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED": "true",
        "CRB_SELF_IMPROVEMENT__REPO": "detailobsessed/codereviewbuddy",
        "CRB_DIAGNOSTICS__IO_TAP": "true",
        "CRB_DIAGNOSTICS__TOOL_CALL_HEARTBEAT": "true",
        "CRB_DIAGNOSTICS__HEARTBEAT_INTERVAL_MS": "5000",
        "CRB_DIAGNOSTICS__INCLUDE_ARGS_FINGERPRINT": "true"
      }
    }
  }
}

トラブルシューティング

MCPクライアントが No module named 'fastmcp.server.tasks.routing' と報告する場合は、ランタイムが互換性のないFastMCPを使用しています。解決策は以下の通りです。

  1. MCPクライアントの設定で uvx codereviewbuddy@latest を使用することを推奨します。
  2. ローカルのソースチェックアウトの場合は、uv run --directory /path/to/codereviewbuddy codereviewbuddy で起動します。
  3. キャッシュされた依存関係を更新するために再インストールします: uv tool install --reinstall codereviewbuddy

MCPツール

ツール タグ 説明
summarize_review_status query, discovery 軽量なスタック全体の概要と深刻度のカウント — ここから始めましょう
triage_review_comments query 実行可能なスレッドのみ、深刻度と提案されたアクションで事前分類
list_review_comments query すべてのレビュースレッドに、レビュアーID、ステータス、古さ、自動検出されたスタックが含まれます
list_stack_review_comments query 一度の呼び出しで複数のPRのコメントを取得し、PR番号でグループ化
reply_to_comment command インラインスレッド (PRRT_)、PRレベルのレビュー (PRR_)、またはボットコメント (IC_) に返信
create_issue_from_comment command レビューコメントからラベルとPRのバックリンク付きのGitHubイシューを作成
diagnose_ci query CI失敗を診断 — 一度の呼び出しで失敗した実行、ジョブ、ステップ、エラー行を見つけます
stack_activity query スタック内のPR全体の時系列アクティビティフィードと settled フラグ
list_recent_unresolved query 最近マージされたPRをスキャンし、未解決のレビュースレッドを見つけます
review_pr_descriptions query PRの説明の品質問題(空の本文、定型文、リンクされたイシューの欠如)を分析
show_config discovery 人間が読みやすい説明付きでアクティブな設定を表示

設定

codereviewbuddyは ゼロコンフィグ で、適切なデフォルト設定で動作します。すべての設定は、MCPクライアント設定の "env" ブロック内の CRB_* 環境変数を介して行われ、設定ファイルは必要ありません。ネストされた設定は __(二重アンダースコア)を区切り文字として使用します。完全にコメント付きの例については、上記の ソースからのインストール(開発用) を参照してください。

すべての設定

環境変数 デフォルト 説明
CRB_PR_DESCRIPTIONS__ENABLED bool true review_pr_descriptions ツールが利用可能かどうか
CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED bool false エージェントがサーバーの不備に遭遇したときにイシューを作成するかどうか
CRB_SELF_IMPROVEMENT__REPO string "" イシューを提出するリポジトリ(例: owner/repo
CRB_DIAGNOSTICS__IO_TAP bool false トランスポートデバッグ用に標準入力/標準出力をログに記録するかどうか
CRB_DIAGNOSTICS__TOOL_CALL_HEARTBEAT bool false 長時間実行されるツール呼び出しにハートビートエントリを出力するかどうか
CRB_DIAGNOSTICS__HEARTBEAT_INTERVAL_MS int 5000 ハートビートの間隔(ミリ秒)
CRB_DIAGNOSTICS__INCLUDE_ARGS_FINGERPRINT bool true ツール呼び出しのログに引数のハッシュ/サイズを記録するかどうか

深刻度レベル

深刻度は、コメント本文の絵文字マーカーから分類されます。

絵文字 レベル 意味
🔴 bug 重大な問題、マージ前に修正する必要があります
🚩 flagged おそらくコードの変更が必要です
🟡 warning 対処する価値はありますが、ブロッキングではありません
📝 info 情報提供用、アクションは必要ありません
(none) info マーカーがない場合のデフォルト

典型的なワークフロー

1. summarize_review_status()                     # スタック全体の概要 — ここから始めましょう
2. triage_review_comments(pr_numbers=[42, 43])   # 提案されたアクション付きの実行可能なスレッドのみ
3. # トリアージでフラグが立てられたバグを修正した後:
4. reply_to_comment(42, thread_id, "Fixed in ...")  # 修正内容を説明する返信
5. create_issue_from_comment(thread_id, "Improve X")  # フォローアップをイシューとして追跡
6. diagnose_ci(pr_number=42)                     # CIが失敗した場合、一度の呼び出しで診断

各ツールの応答には next_steps のヒントが含まれており、エージェントを適切なフォローアップ呼び出しに導きます。スタックされたPRの場合、pr_numbers が省略されたときにすべてのクエリツールが自動的にスタックを検出します。

開発

git clone https://github.com/detailobsessed/codereviewbuddy.git
cd codereviewbuddy
uv sync

テスト

poe test          # テストを実行(低速なテストを除く)
poe test-cov      # カバレッジレポート付きでテストを実行
poe test-all      # 低速なテストを含むすべてのテストを実行

品質チェック

poe lint          # ruff チェック
poe typecheck     # ty チェック
poe check         # lint + typecheck
poe prek          # すべてのpre-commitフックを実行

アーキテクチャ

サーバーは FastMCP v3 をベースに構築されており、明確な分離があります。

  • server.py — ツールの登録、ミドルウェア、指示、および回復ガイド付きエラーハンドリングを備えたFastMCPサーバー
  • config.py — 設定 (CRB_* 環境変数をpydantic-settingsを介して管理)
  • tools/ — ツールの実装 (comments.py, stack.py, ci.py, descriptions.py, issues.py)
  • gh.py — GraphQLおよびREST呼び出し用の gh CLIの薄いラッパー
  • models.py — 型付きツール出力用のPydanticモデルで、エージェントガイダンス用の next_stepsmessage フィールドを持つ

すべてのブロッキング gh CLI呼び出しは、非同期イベントループをブロックしないように call_sync_fn_in_threadpool でラップされています。

テンプレートの更新

このプロジェクトは copier-uv-bleeding を使用して生成されました。最新のテンプレート変更を取得するには、以下のコマンドを実行します。

copier update --trust .

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.3K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
4.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.6K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.1K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.9K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
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