Queue Pilot
Queue Pilotは、RabbitMQとKafkaをサポートする、メッセージキュー開発用のMCPサーバーです。メッセージのチェック、JSON Schemaの検証、キューの管理機能を提供し、AIアシスタントを通じてメッセージブローカーの開発とデバッグを行うことができます。
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Queue Pilotとは?

Queue Pilotは、メッセージキューシステムの開発とデバッグに特化したModel Context Protocol (MCP) サーバーです。開発者やチームは、ClaudeやCursorなどのAIアシスタントを通じて、開発環境から離れることなく、RabbitMQとKafkaのメッセージブローカーと直接やり取りすることができ、メッセージの表示、データ形式の検証、キューの管理などを行うことができます。

Queue Pilotの使い方は?

Queue Pilotを使用するには、3つの手順が必要です。1) JSON Schemaを定義してメッセージの形式を指定します。2) MCPクライアントでQueue Pilotサーバーを設定します。3) AIアシスタントを通じて自然言語コマンドを使用してメッセージキューとやり取りします。コードを記述することなく、メッセージキューの監視と検証を行うことができます。

適用シーン

Queue Pilotは、以下のシーンに特に適しています。 - マイクロサービスアーキテクチャにおけるメッセージ形式の検証 - クロスチーム統合プロジェクトにおけるメッセージ規範のチェック - 開発とテスト環境におけるメッセージキューのデバッグ - 本番環境におけるメッセージ形式の監視 - 新しいチームメンバーが既存のメッセージシステムを理解するための支援

主要機能

多メッセージブローカーサポート
RabbitMQとApache Kafkaの両方を同時にサポートし、統一されたインターフェースで異なるメッセージキューシステムに対応します。
メッセージチェック
メッセージを消費することなく、キュー/トピック内の内容を確認することができ、メッセージヘッダー、負荷、メタデータの表示をサポートします。
Schema検証
JSON Schemaを使用してメッセージの負荷形式を検証し、メッセージがチームで合意されたデータ規範に合致していることを確認します。
組み合わせチェック
inspect_queueツールを使用すると、メッセージを確認すると同時に、各メッセージが対応するschemaに合致しているかを検証することができます。
検証済みの発行
publish_messageは、メッセージを送信する前にschema検証を行い、無効なメッセージがメッセージブローカーに入らないようにします。
キュー管理
キュー/トピックの作成、バインディング関係の設定、メッセージのクリアなど、開発/テストワークフローに必要な管理機能を提供します。
ブローカー情報
エクスチェンジ、バインディング関係、消費者グループ、パーティションの詳細など、メッセージブローカーの詳細情報を確認することができます。
利点
コードを記述することなくメッセージキューとやり取りでき、開発効率を向上させます。
統一されたインターフェースでRabbitMQとKafkaの2つの主流のメッセージキューをサポートします。
強力なJSON Schema検証により、メッセージ形式の一貫性を確保します。
AIアシスタントとシームレスに統合され、自然言語で操作できます。
開発、テスト、本番環境のメッセージ監視をサポートします。
制限
Node.js 22以上が必要です。
RabbitMQでは管理プラグイン(HTTP API)を有効にする必要があります。
Kafkaでは、@confluentinc/kafka - javascript依存関係を追加でインストールする必要があります。
Schemaファイルは絶対パスで構成する必要があります。
一部の高度な機能には特定のメッセージブローカーの設定が必要な場合があります。

使い方

メッセージ形式規範を定義する
JSON Schemaファイルを作成して、メッセージの形式を定義します。各schemaファイルは、1種類のメッセージタイプに対応します。
MCPクライアントを設定する
AIアシスタントクライアントでQueue Pilotサーバーを設定します。queue - pilot initコマンドを使用して設定を生成することができます。
メッセージブローカーを起動する
RabbitMQ(管理プラグイン付き)またはKafkaが実行中で、Queue Pilotがそれらにアクセスできることを確認します。
使用を開始する
AIアシスタントで自然言語を使用してメッセージキューとやり取りします。たとえば、キューの状態を確認したり、メッセージを表示したり、形式を検証したりすることができます。

使用例

メッセージ形式の検証
クロスチーム統合プロジェクトで、すべてのチームが送信するメッセージが合意されたデータ形式に合致していることを確認します。
メッセージフローのデバッグ
メッセージが予期した通りにターゲットキューに到達しない場合、メッセージがエクスチェンジからキューへの完全なパスを追跡します。
システムの健全性監視
定期的にメッセージキューシステムの健全性をチェックし、滞留したキューや異常な状況を識別します。
新メンバーのトレーニング
新しいチームメンバーが既存のメッセージシステムとデータ形式規範をすばやく理解するのを支援します。

よくある質問

Queue Pilotはどのようなメッセージキューシステムをサポートしていますか?
Queue Pilotを使用するには何をインストールする必要がありますか?
Schema検証はどのように機能しますか?
パスワードなどの機密情報をどのように保護しますか?
Windowsシステムでnpxコマンドが失敗した場合はどうすればいいですか?
Schemaファイルはどこに置くべきですか?

関連リソース

Queue Pilot GitHubリポジトリ
ソースコード、問題追跡、貢献ガイド
npmパッケージページ
最新バージョン、ダウンロード統計、バージョン履歴
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの公式ドキュメントと規範
JSON Schema規範
JSON Schema draft - 07の公式規範
RabbitMQ管理プラグインドキュメント
RabbitMQ管理プラグインのインストールと設定ガイド
Confluent Kafka JavaScript
Kafka JavaScriptクライアントライブラリ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "queue-pilot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "queue-pilot",
        "--schemas", "/absolute/path/to/your/schemas"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "queue-pilot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "--package=@confluentinc/kafka-javascript",
        "--package=queue-pilot",
        "queue-pilot",
        "--schemas", "/absolute/path/to/your/schemas",
        "--broker", "kafka"
      ],
      "env": {
        "KAFKA_BROKERS": "localhost:9092"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "queue-pilot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "tsx",
        "src/index.ts",
        "--schemas", "./schemas"
      ],
      "cwd": "/path/to/queue-pilot"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.3K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
4.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.6K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.1K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.9K
4.5ポイント
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