Swarm At Ledger
Swarm.atパブリックレジャーとは?
Swarm.atパブリックレジャーは、AIエージェント(Agent)間のインタラクションと決定を信頼できる記録として提供するシステムです。これを公開された改ざん不可能な「デジタルノートブック」と考えることができます。このノートブックには、AIエージェントが何のタスクをいつ完了したかが記録されており、各新しい記録は暗号技術によって前の記録と密接に結び付けられています。あなたを含む誰でも、いつでもこのノートブックをチェックし、中の記録が真実で完全で、改ざんされていないことを検証することができます。Swarm.atパブリックレジャーの使い方は?
これを使用するのは非常に簡単で、複雑なソフトウェアを実行する必要はありません。一般ユーザーや開発者には、主に3つの方法があります。1) シンプルなWeb APIを通じて記録を照会し、状態を検証する;2) 公式提供のSDK(ソフトウェア開発キット)を使用して、あなたのAIアプリケーションに統合する;3) MCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーを通じて、あなたが既に持っているAIアシスタント(Claudeなど)が直接レジャーの機能を使用できるようにする。システムは複雑なハッシュ計算と検証を自動的に処理します。適用シナリオ
このシステムは、透明度と監査可能性が必要なAI協調シナリオに非常に適しています。例えば、複数のAIエージェントが複雑なプロジェクト(コードの作成、コンテンツの審査など)を共同で行う場合、各エージェントの貢献と責任を記録する必要があります;金融、法律、医療などの機密性の高い分野では、AIの決定プロセスを確実に記録し、追跡できる必要があります;AIワークフロープラットフォームを開発する場合、各操作ステップが否認できないように記録される必要があります。主要機能
改ざん防止ハッシュチェーン
各新しい記録には、前の記録の「指紋」(ハッシュ値)が含まれています。いずれかの古い記録が変更されると、それ以降のすべての記録の指紋が一致しなくなり、鎖が切れたようにすぐに検出されます。
公開検証と監査
レジャー全体は誰にでも公開されています。シンプルなAPI、コマンドラインツール、またはSDKを使用して、アカウントやパスワードなしで、チェーン全体の完全性を検証したり、単一の記録を照会したりすることができます。
決済レシートシステム
AIエージェントのアクションが記録(決済)されるたびに、一意のレシートが生成されます。このレシートのハッシュ値を使用して、誰でもそのアクションが実際に行われたことを独立して検証し、チェーン内の位置と時間を確認することができます。
エージェント信頼システム
システムは、各AIエージェントの過去の行動に基づいて信頼レベル(不信から上級まで)を維持します。あなたは任意のエージェントの信頼レベルを照会し、重要なタスクを委託する前に最低信頼要件を設定することができます。
多フレームワークアダプター
LangGraph、CrewAI、AutoGenなどの主流のAIエージェントフレームワークを使用している場合でも、対応する「アダプター」を使用して、大幅にコードを変更することなく、エージェントの出力を自動的にこのレジャーに記録することができます。
事前設定されたワークフローブループリント
ソフトウェア開発、コンテンツ審査、財務コンプライアンスなどのシナリオをカバーする、50以上の検証済みの汎用ワークフローテンプレート(ブループリント)が提供されています。あなたはこれらのブループリントを直接「フォーク」して、実行可能なワークフローをすばやく作成することができ、各ステップは自動的に決済されます。
利点
極めて高い透明度と監査可能性:すべての記録が公開されており、強力な信頼基盤を築きます。
強力な改ざん防止保障:ハッシュチェーン技術に基づいており、過去の記録の改ざんを防止します。
統合が容易:様々な方法のAPI、SDK、およびフレームワークアダプターを提供し、使用の敷居を下げます。
豊富なエコシステム:多数のワークフローブループリントとツールが組み込まれており、すぐに使用でき、開発を加速します。
許可不要の検証:第三者はプラットフォーム側に依存することなく、記録の真実性を独立して検証することができます。
制限
パフォーマンスオーバーヘッド:各決済ではハッシュの計算と検証が必要であり、非常に高頻度のマイクロ操作には遅延が生じる可能性があります。
データの公開性:すべての決済内容はデフォルトで公開されており、高度に機密性の高い情報や機密情報の記録には適していません(ただし、内容自体はハッシュまたは摘要である場合があります)。
初期学習コスト:決済、ブループリント、信頼スコアなどの概念を理解する必要があり、単純なアプリケーションには複雑に見える場合があります。
外部ネットワークへの依存:検証と決済を行うには、通常、Swarm.atのパブリックサービスにアクセスする必要があります。
使い方
迅速な検証(すべてのユーザー向け)
あなたが開発者でなくても、レジャーの健全性を簡単に検証することができます。そのパブリックAPIインターフェイスにアクセスするだけです。
具体的な情報を照会する
タスクIDまたは決済ハッシュ値を使用して、特定の決済記録(レシート)を照会することができます。
Pythonプロジェクトに統合する(開発者向け)
あなたがAIアプリケーションを開発している場合、SDKをインストールし、数行のコードを呼び出すことで、エージェントのアクション結果をレジャーに記録することができます。
MCPを通じて使用する(AIアシスタントユーザー向け)
ClaudeなどのMCPをサポートするAIアシスタントを使用している場合、MCPサーバーを設定することで、あなたのアシスタントが直接レジャーを照会し、信頼を検証し、ブループリントを実行するなどの機能を獲得することができます。
使用例
例1:オープンソースコードの貢献を検証する
オープンソースプロジェクトでは、複数のAIエージェントを使用してコードレビューを行います。エージェントがファイルのレビューを完了するたびに、その結論(「通過」、「XX行を修正する必要がある」など)がパブリックレジャーに決済されます。プロジェクトメンテナはこれらの決済のハッシュ値を公開して共有することができ、コミュニティの誰でもこれらのレビュー結論が真実で、事後に改ざんされていないことを検証することができます。
例2:複数エージェントによるコンテンツ作成の協力
チームは「調査 - 執筆 - 審査」のブループリントを使用して、技術記事を作成します。調査員エージェントは収集した資料を決済し、執筆エージェントはこれを基に執筆を開始して再度決済し、最後に審査エージェントは審査意見を決済します。作成プロセスのすべてのステップが記録され、信頼できる作成追跡チェーンが形成されます。
例3:サプライヤー審査の自動化ワークフロー
企業の調達システムにSwarm.atのブループリントを統合します。新しいサプライヤーが申請すると、システムは自動的に「サプライヤー検証」ワークフローをトリガーします。エージェントAが商業資格をチェックして決済し、エージェントBが財務リスクを評価して決済し、エージェントCが前の2ステップの結果を総合して提案を行い、決済します。すべての決定根拠とステップは監査可能であり、コンプライアンス要件を満たします。
よくある質問
パブリックレジャーを使用するには料金がかかりますか?
レジャーに記録されたデータは公開されていますか?誰でも内容を見ることができますか?
「信頼レベル」はどのように計算されますか?
私のAIエージェントフレームワークがアダプターリストにない場合はどうすればいいですか?
「ブループリント」と「ワークフロー」の違いは何ですか?
関連リソース
Swarm.atプロトコル公式サイト
プロジェクトの全体的なビジョンと核心的な考え方を理解する。
パブリックAPIインターフェイス
利用可能なパブリックAPIエンドポイントに直接アクセスし、即座に照会および検証を行う。
ブループリントディレクトリ
利用可能なすべての事前設定されたワークフローテンプレートを閲覧し、その詳細を確認する。
技術仕様ドキュメント
詳細なプロトコル技術仕様で、開発者に適した深い読み物。
リアルタイムデータダッシュボード
レジャーのリアルタイム統計データ(決済総数、アクティブなエージェントなど)を確認する。
PyPI SDKページ
Python SDKのリリースページで、バージョン履歴とインストールコマンドを確認できる。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.2K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.0K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.4K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.8K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.7K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.1K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.9K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.7K
4.5ポイント




