Polydev

🚀 Polydev

コーディングエージェントに多モデルAIの視点を提供します。一つのMCPサーバーを通じて、GPT - 5、Claude、Gemini、Grokに同時にクエリを送信できます。

🚀 クイックスタート

オプション1: ホステッドサービスの使用 (推奨)

polydev.ai ですぐに始めることができます。

ステップ1: MCPサーバーをインストールします。

npx polydev-ai@latest

ステップ2: トークンを設定します（polydev.ai/dashboard/mcp - tokens から取得）

export POLYDEV_USER_TOKEN="pd_your_token_here"

オプション2: 独自のAPIキーでセルフホストする

ステップ1: クローンしてインストールします。

git clone https://github.com/polydev-ai/polydev.git

cd polydev && npm install

ステップ2: 環境を設定します。

cp .env.example .env.local

ステップ3: .env.local にAPIキーを追加して実行します。

npm run dev

✨ 主な機能

• 複数のAIモデル（GPT - 5、Claude、Gemini、Grok）から同時に情報を取得できます。
• コーディングエージェントが立ち往生したときに、複数の最先端モデルに相談し、統合された視点を返します。
• 既存のCLIサブスクリプション（ChatGPT Plus、Claude Pro、Gemini Advanced）をCLIツールを通じて直接利用できます。

📦 インストール

Claude Code

claude mcp add polydev -- npx -y polydev-ai@latest

Cursor / Windsurf / Cline

npx polydev-ai@latest

OpenAI Codex CLI

npx polydev-ai@latest

polydev.ai/dashboard/mcp - tokens でトークンを取得してください。

💻 使用例

基本的な使用法

接続後、エージェントは次のように呼び出すことができます。

{
  "tool": "get_perspectives",
  "arguments": {
    "prompt": "How should I refactor this authentication flow?"
  }
}

または、プロンプトの中で "polydev" または "perspectives" を指定することもできます。

"Use polydev to debug this infinite loop"
"Get perspectives on: Should I use Redis or PostgreSQL for caching?"

📚 ドキュメント

なぜPolydevを使うのか？

ChatGPT、Claude、Gemini間でコピー＆ペーストする必要はありません。一度のリクエストでIDE内にすべての視点を取得できます。

「異なるモデルには異なる盲点があります。それらの視点を組み合わせることで、あなたの盲点を解消します。」

仕組み

Your Agent → Polydev MCP → [GPT-5, Claude, Gemini, Grok] → Synthesized Answer

AIエージェントが立ち往生したとき、Polydevは複数の最先端モデルに同時に相談し、それらの統合された視点を返します。一度のリクエストで4つの専門家の意見を得ることができます。

IDEの設定

Claude Code

1コマンドで設定:

claude mcp add polydev -- npx -y polydev-ai@latest

または ~/.claude.json に追加:

{
  "mcpServers": {
    "polydev": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "polydev-ai@latest"],
      "env": {
        "POLYDEV_USER_TOKEN": "pd_your_token_here"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf / Cline

MCP設定ファイル（通常は ~/.cursor/mcp.json など）に追加:

{
  "mcpServers": {
    "polydev": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "polydev-ai@latest"],
      "env": {
        "POLYDEV_USER_TOKEN": "pd_your_token_here"
      }
    }
  }
}

OpenAI Codex CLI

~/.codex/config.toml に追加:

[mcp_servers.polydev]
command = "npx"
args = ["-y", "polydev-ai@latest"]

[mcp_servers.polydev.env]
POLYDEV_USER_TOKEN = "pd_your_token_here"

[mcp_servers.polydev.timeouts]
tool_timeout = 180
session_timeout = 600

既存のCLIサブスクリプションの利用

すでにChatGPT Plus、Claude Pro、またはGemini Advancedに加入していますか？ CLIツールを通じてそれらのサブスクリプションを直接利用できます。

Polydevは認証済みのCLIセッションを通じてリクエストをルーティングできます — あなたのサブスクリプションクォータが使用され、追加のAPIコストはかかりません。

研究

当社のアプローチは SWE - bench検証で74.6% （Resolve@2）を達成しており、Claude Opusと同等の性能を62%低いコストで実現しています。

全文を読む →

プロジェクト構造

polydev/
├── src/                    # Next.jsアプリケーション
│   ├── app/               # アプリルーターのページとAPIルート
│   ├── components/        # Reactコンポーネント
│   ├── hooks/             # カスタムReactフック
│   └── lib/               # ユーティリティとサービス
├── mcp/                   # MCPサーバーの実装
├── supabase/              # データベースマイグレーション
├── docs/                  # ドキュメント
└── public/                # 静的アセット

貢献方法

貢献は大歓迎です！PRを提出する前に、貢献ガイドラインを読んでください。

# リポジトリをフォークしてから:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/polydev.git

cd polydev && npm install

git checkout -b feature/amazing-feature

git commit -m 'Add amazing feature'

git push origin feature/amazing-feature

その後、プルリクエストを開いてください。

リンク

• ウェブサイト: polydev.ai
• ドキュメント: polydev.ai/docs
• npm: npmjs.com/package/polydev - ai
• 研究: SWE - bench Paper

🔧 技術詳細

セルフホスト

要件

• Node.js 18以上
• PostgreSQL（またはSupabase）
• 使用するモデルのAPIキー

環境変数

.env.local ファイルを作成します。

# データベース
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your_supabase_url
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your_anon_key
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your_service_role_key

# AIプロバイダー（必要なものを追加）
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
GOOGLE_API_KEY=...
XAI_API_KEY=...

データベースのセットアップ

cd supabase && supabase db push

実行

npm run dev

📄 ライセンス

MITライセンス - 詳細は LICENSE を参照してください。

Polydev AIによって構築
_{より良いコードのための多モデル相談}