Pomera Ai Commander

🚀 Pomera AI Commander (PAC)

このデスクトップ用のテキスト「ワークベンチ」兼MCPサーバーは、テキストを迅速にクリーニング、変換、抽出、分析することができます。GUIで手動で操作することも、AIアシスタント（Cursor / Claude Desktop / MCPクライアント）からプログラム的に操作することも可能です。

10のランダムなウェブサイトにテキストを貼り付けるのをやめましょう。Pomera（GUI + MCP）を使えば、MCPでウェブ検索を行い、IDEでのテキスト破損時に備えて、作業内容をPomeraノートとして保存することができます。検索用のAPIキーはJSON設定ファイルではなく、ローカルデータベースに暗号化されて保存されます。

📊 AIがPomeraを必要とする理由！ - PomeraのMCPツールは、決定論的な操作においてトークン使用量を最大70 - 80％削減します。

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🚀 クイックスタート

60秒デモ（期待できること）

最適なワークフロー

• 貼り付けたログやPDFのクリーニング（空白、改行、統計情報）
• 正規表現を使用したメールアドレス/URL/IDの抽出
• ケースの正規化、ソート、列の整理
• ハッシュ/エンコーディングユーティリティ
• Cursor/ClaudeがこれらをMCPツールとして繰り返し可能なパイプラインで呼び出すこと

📦 インストール

すべてのインストール方法には、Python 3.8以上が必要です。

macOS (Homebrew)

# Tkinterサポート（@3.14をあなたのPythonバージョンに置き換えてください）
brew install python-tk@3.14
pip3 install requests reportlab python-docx

Ubuntu/Debian

sudo apt-get install python3-tk
pip3 install requests reportlab python-docx

Windows

Tkinterはpython.orgからのPythonに含まれています。

pip install requests reportlab python-docx

⚠️ 重要提示

PEP 668で保護された環境では、pip3 install --userまたは仮想環境を使用してください。

インストールと実行

オプションA — 事前ビルド済み実行ファイル（推奨）

リリースからダウンロードして実行します。

オプションB — Python (PyPI)

pip install pomera-ai-commander
# 次に実行:
pomera-ai-commander --help

オプションC — Node.js (npm)

npm install -g pomera-ai-commander
# 次に実行:
pomera-mcp --help

デスクトップショートカットの作成

pipまたはnpmでインストールした後、すぐにアクセスできるようにデスクトップショートカットを作成します。

# pipインストールの場合:
pomera-create-shortcut

# npmインストールの場合（パッケージディレクトリから）:
python create_shortcut.py

🔧 AIアシスタント用のMCPサーバー

PomeraはMCPを介して22のテキスト処理ツールを公開しています。AIアシスタントを設定します。

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "pomera": {
      "command": "pomera-ai-commander",
      "timeout": 3600
    }
  }
}

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "pomera": {
      "command": "pomera-ai-commander",
      "timeout": 3600
    }
  }
}

💡 使用建议

単純なコマンドが機能しない場合は、フルパスを使用してください。以下のコマンドで見つけることができます。

# npmインストールの場合:
npm root -g
# 次に使用: <結果>/pomera-ai-commander/pomera_mcp_server.py

# pipインストールの場合:
pip show pomera-ai-commander | grep Location

⚠️ 重要提示

"timeout": 3600の設定（秒単位）は、researchやdeepreasoningのような長時間実行されるAI操作中にMCPリクエストがタイムアウトするのを防ぎます。Cline、Cursor、Claude Desktopはすべて60秒のタイムアウトがデフォルトで設定されており、ウェブ検索 + 深層推論（60 - 300秒）を含むAI呼び出しには短すぎます。Cline #1306を参照してください。

完全なMCPサーバーガイドを参照して、反重力機能、実行可能ファイルの設定、トラブルシューティングを行ってください。

📄 ライセンス

MITライセンス - 詳細はLICENSEを参照してください。