MCP Server
ScanMalware.com の公開 API をベースにした Python MCP サーバーで、マルウェアスキャン、フィッシング検出、TLS 証明書チェックなどの機能を提供し、ローカル実行、Docker デプロイ、DigitalOcean クラウドサーバーデプロイをサポートします。
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ScanMalware MCP サーバーとは?

ScanMalware MCP サーバーは、専門的なマルウェアとフィッシングウェブサイトのスキャンサービス(ScanMalware.com)の機能を、Model Context Protocol (MCP) 標準を通じて AI アシスタントに公開するブリッジです。これは、Claude などの AI と会話しているときに、チャット画面から離れることなく、直接疑わしいリンクの分析を依頼できることを意味します。サーバーはバックエンドのスキャン API とのすべての複雑な通信を処理し、構造化された結果を AI に返し、AI が分かりやすい形でまとめて提供します。

ScanMalware MCP サーバーの使い方は?

これを使用するには 2 つの部分が必要です。1) 動作中の ScanMalware MCP サーバー(自分のコンピューターでローカルに実行するか、私たちがデプロイした公開インスタンスに接続することができます)。2) MCP プロトコルをサポートする AI クライアント(Claude Desktop など)を、このサーバーに接続するように設定します。設定が完了すると、会話の中で自然に分析要求を行うことができます。例えば、「`https://suspicious-login.com` このリンクが安全かどうかチェックしてください。」というように。AI はサーバーが提供するツールを呼び出してスキャンを行い、結果を報告します。

適用シーン

このサービスは、ウェブサイトのセキュリティを迅速に初期判断する必要があるシーンに非常に適しています。例えば: - **メールセキュリティ分析**:疑わしいメールに含まれるリンクを受け取ったときに、すぐに AI アシスタントにスキャンさせます。 - **ブランド保護監視**:定期的に、会社の公式ウェブサイトやログインページを模倣したフィッシングウェブサイトがないか検索します。 - **セキュリティ運用支援**:セキュリティアナリストに、スキャン履歴と詳細を迅速に照会するツールを提供します。 - **個人セキュリティ保護**:不慣れなリンクをクリックする前に、まずセキュリティチェックを行います。

主要機能

URL スキャンの提出
ScanMalware.com に URL を提出して深度のあるセキュリティスキャンを行います。スキャンの深度(高速/深度)を指定することができ、スキャンが完了するのを待ってから結果を返すかどうかを選択することもできます。
スキャン結果と状態の取得
スキャン ID を使用して特定のスキャンタスクの詳細な結果を照会します。これには、リスクスコア、脅威分類、検出された指標(疑わしい JavaScript、悪意のあるリダイレクトなど)、およびスキャン状態(待機中、実行中、完了)が含まれます。
過去のスキャン履歴の検索
キーワード、リスクレベル、時間範囲、状態などのさまざまなフィルタ条件を使用して、過去のスキャンデータベースを検索し、脅威狩りやトレンド分析を行いやすくします。
スキャンリソースのダウンロード
スキャン中に生成された豊富なリソースファイルを取得します。例えば: - **ウェブサイトのスクリーンショット**:スキャン時のページのビジュアルスナップショット。 - **TLS 証明書**:ウェブサイトの SSL/TLS 証明書の詳細(PEM 形式)。 - **ページテキスト**:抽出されたウェブページの本文テキスト内容。 - **技術メタデータ**:IP アドレス、サーバーヘッダー情報、DNS レコードなど。
TLS/SSL 証明書のチェック
ウェブサイトが使用している TLS/SSL 証明書の詳細情報を取得して分析します。これには、発行者、有効期限、サブジェクト代替名(SAN)が含まれ、証明書詐欺や設定エラーを識別するのに役立ちます。
柔軟なデプロイ方法
さまざまなニーズに対応するために、複数の実行方法をサポートしています: - **ローカル実行**:Python 仮想環境を使用して迅速にテストします。 - **Docker コンテナ化**:サーバー環境でのデプロイと分離が容易です。 - **クラウドデプロイ**:DigitalOcean などのクラウドプラットフォームにワンクリックでデプロイできる完全なスクリプトを提供します。
利点
**シームレスな AI 統合**:AI アシスタントに直接専門的なセキュリティスキャン機能を提供し、作業効率を向上させます。
**機能が充実**:スキャンの提出、結果の照会から証拠のダウンロードまでの完全なワークフローをカバーします。
**デプロイが容易**:詳細なローカルおよびクラウドデプロイガイドを提供し、Docker をサポートし、運用の敷居を下げます。
**標準化されたプロトコル**:MCP プロトコルをベースにしており、このプロトコルをサポートするすべてのクライアントと互換性があり、将来の拡張性が高いです。
**セキュリティが管理可能**:API トークン、アクセス制御の設定をサポートし、社内ネットワーク環境での使用が可能です。
制限
**バックエンド API に依存**:スキャン機能の深度と質は、ScanMalware.com の公開 API の能力とクォータに依存します。
**リアルタイムでのやり取りができない**:深度のあるスキャンには長い時間(数十秒から数分)がかかる場合があり、秒単位の応答が必要なシーンには適していません。
**技術知識が必要**:サーバーの初期デプロイとクライアントの設定には、一定のコマンドラインとシステム管理の知識が必要です。
**一部の高度な機能が制限されている**:ScanMalware.com の一部の高度または実験的な API エンドポイントは、この MCP サーバーでは公開されていません。

使い方

MCP サーバーの起動
まず、ScanMalware MCP サーバーを起動する必要があります。最も簡単な方法は、ローカルで Python を使用して実行することです。
AI クライアントの設定
次に、AI クライアント(Claude Desktop など)の設定ファイルにこの MCP サーバーを追加します。これは通常、JSON 設定ファイルを編集することに関係します。
会話での使用
AI クライアントを再起動すると、会話の中で直接スキャン機能を使用することができます。AI は現在、「スキャンの提出」、「結果の照会」などのツールを持っていることを知っています。
(オプション)クラウドへのデプロイ
チームで共有したり、長期間運用したい場合は、ドキュメントに従ってサーバーを DigitalOcean クラウドサーバーにデプロイし、Nginx を通じて安全な HTTP アクセスを提供することができます。

使用例

フィッシングリンクの迅速な鑑定
ユーザーが、あるテクノロジー企業(「TechCorp」など)を装ったメールを受け取り、アカウント情報の更新を求められました。ユーザーはメール内のリンクに疑問を抱いています。
ブランド乱用監視レポート
ある会社のセキュリティチームは、毎週、ネット上に新たに出現した自社ブランド(「Acme」など)を模倣したフィッシングウェブサイトがないかチェックしたいと考えています。
ウェブサイトのセキュリティ深度分析
開発者またはセキュリティ研究者は、疑わしいとマークされたウェブサイトを詳細に分析し、技術的な詳細を証拠または研究材料として取得する必要があります。

よくある質問

ScanMalware.com の API を使用するには料金がかかりますか?
リンクをスキャンするのにどれくらい時間がかかりますか?
会社の社内ネットワークのウェブサイトをスキャンできますか?
MCP サーバーの通信を安全にするにはどうすればいいですか?
なぜ一部の検索ツールが少なくとも 1 つのフィルタ条件を提供するように要求するのですか?

関連リソース

ScanMalware.com 公式ウェブサイト
バックエンドのスキャンサービスの詳細情報、機能デモ、API ドキュメントを確認します。
Model Context Protocol (MCP) 公式サイト
MCP プロトコルの標準、規範、および動作原理を学びます。
プロジェクトのソースコードリポジトリ
この MCP サーバーの最新のソースコードを取得し、問題を提出し、コードを貢献することができます。
DigitalOcean コンソール
クラウドデプロイを選択した場合、ここで Droplet(クラウドサーバー)、ファイアウォール、ネットワーク設定を管理することができます。
Claude Desktop のダウンロードと設定
MCP をサポートする Claude Desktop クライアントをダウンロードし、MCP サーバーを設定する公式ガイドを確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.3K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.4K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
7.0K
4ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.4K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
10.4K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.2K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
22.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
11.9K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.9K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
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