Proxy MCP
proxy-mcpはMCPサーバーで、HTTP/HTTPS中間者プロキシ機能を提供し、トラフィックのキャプチャ、リアルタイム修正、TLSフィンガープリント偽装、上流プロキシチェーンをサポートし、ブラウザー、コマンドライン、Docker、Androidデバイスの自動化プロキシ設定用のさまざまなインターセプターツールを備えています。
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proxy-mcpとは?

proxy-mcpはModel Context Protocol (MCP)に基づく中間者プロキシサーバーです。これを通過するすべてのHTTPおよびHTTPSネットワークトラフィックをインターセプト、検査、修正することができます。ネットワークトラフィックの「顕微鏡」と「エディター」のような存在で、ネットワーク通信の詳細を観察し、データが流れる際にリアルタイムで修正することができます。

proxy-mcpの使い方は?

proxy-mcpの使用は非常に簡単です。まずプロキシサーバーを起動し、次にアプリケーション(ブラウザーなど)をこのプロキシを使用するように設定します。proxy-mcpにはさまざまな「インターセプター」ツールが用意されており、設定プロセスを自動化することができます。トラフィックが流れ始めると、トラフィックを表示、検索し、リクエストを修正するルールを設定し、さらにはブラウザーのフィンガープリントを偽装することができます。

適用シナリオ

proxy-mcpは以下のシナリオに非常に適しています: • ネットワークセキュリティテストと脆弱性探索 • ウェブクローラーの開発とデバッグ • APIインターフェースのテストとシミュレーション • ブラウザー自動化と反検出研究 • モバイルアプリのネットワーク行動分析 • ネットワークパフォーマンスの監視と最適化

主要機能

トラフィックキャプチャと分析
プロキシを通過するすべてのHTTP/HTTPSリクエストとレスポンスをリアルタイムでキャプチャし、詳細な表示と検索機能を提供します。ホスト名、メソッド、ステータスコードなどの条件でフィルタリングすることができます。
リアルタイムトラフィック修正
トラフィックの転送中にリクエストとレスポンスを修正します。HTTPヘッダーの追加、削除、修正、URLの書き換え、模擬レスポンスの返却、さらにはリクエストの直接破棄も可能です。
TLSフィンガープリント偽装
Docker/Podmanコンテナでcurl-impersonateを実行することで、送信するリクエストのTLSおよびHTTP/2フィンガープリントを実際のブラウザー(Chrome、Firefoxなど)に偽装し、フィンガープリントに基づく検出を効果的に回避します。
スマートインターセプター
さまざまなインターセプターを提供し、さまざまなアプリケーションを自動的にプロキシを使用するように設定できます: • Chrome/Chromium/Brave/Edgeブラウザー • コマンドラインツールとプロセス • Androidデバイス(ADB経由) • Androidアプリ(Frida経由) • Dockerコンテナ
上流プロキシチェーン
トラフィックを上流プロキシ(SOCKS5、HTTPプロキシなど)に転送することをサポートし、地理位置の偽装や制限されたネットワークへのアクセスを実現します。グローバルプロキシまたは特定のホストに対するプロキシルールを設定することができます。
永続的セッション
トラフィック記録をディスクに保存し、HARファイルのインポート/エクスポート、過去のセッションのクエリ、キャプチャしたリクエストの再実行をサポートします。プロキシを再起動してもデータは失われません。
人間的なブラウザー操作
Chrome DevTools Protocolを使用して、実際の人間のマウスの移動、クリック、タイピング、スクロールの動作をシミュレートします。ベジェ曲線、フィッツの法則、自然なタイピングリズムを使用することで、行動検出を効果的に回避します。
DevToolsブリッジ
インターセプターで起動したChromeインスタンスに安全に接続し、完全なDevTools機能を提供します:スクリーンショット、ネットワークリクエストリスト、コンソールメッセージ、Cookieとローカルストレージの管理。
利点
機能が充実:トラフィックのキャプチャ、修正、フィンガープリント偽装、自動化を一体として提供
使いやすい:インターセプターによる自動設定が可能で、手動でのプロキシ設定が不要
高度なカスタマイズ性:複雑なルールマッチングとトラフィック処理ロジックをサポート
クロスプラットフォーム:ブラウザー、コマンドライン、モバイルデバイス、コンテナなど、さまざまなターゲットをサポート
既存のツールとの統合:Playwright、CDPなどのツールと連携可能
オープンソースで透明性が高い:成熟したmockttpなどのオープンソースライブラリに基づいて構築
制限
設定が必要:HTTPSをインターセプトするには、ターゲットデバイス/アプリがプロキシのCA証明書を信頼する必要があります。
性能オーバーヘッド:中間者プロキシとして動作するため、一定のネットワーク遅延が発生します。
フィンガープリント偽装はDockerに依存:TLSフィンガープリント偽装機能にはDockerまたはPodman環境が必要です。
一部の高度な機能には追加の権限が必要:Androidの証明書注入などにはroot権限が必要です。
すべてのトラフィックをキャプチャできない:明示的にプロキシを使用するように設定されたトラフィックのみをキャプチャでき、ネットワークスニッファーではありません。

使い方

インストールと起動
まずproxy-mcpをインストールし、プロキシサーバーを起動します。
MCPクライアントの設定
MCPクライアント(Claude Codeなど)の設定ファイルにproxy-mcpサーバーを追加します。
プロキシサービスの起動
MCPクライアントでコマンドを実行してプロキシサーバーを起動します。
アプリケーションをプロキシを使用するように設定する
インターセプターを使用してターゲットアプリケーションを自動的に設定するか、手動でプロキシを設定します。
トラフィックの表示と分析
トラフィックが流れ始めたら、ツールを使用してキャプチャしたデータを表示し、分析します。

使用例

ウェブクローラーの開発とデバッグ
ウェブクローラーを開発する際に、proxy-mcpを使用してすべてのネットワークリクエストを表示し、リクエストヘッダーを修正して反クロールメカニズムを回避し、ブラウザーのフィンガープリントを偽装します。
APIインターフェースのテストとシミュレーション
モバイルアプリをテストする際に、APIリクエストをインターセプトし、レスポンスデータを修正するか、模擬レスポンスを返して、さまざまな境界条件をテストします。
セキュリティテストと脆弱性探索
セキュリティテストでは、proxy-mcpを使用してリクエストをインターセプトし、修正して、アプリの入力検証、認証、承認メカニズムをテストします。
ブラウザー自動化と反検出
ブラウザー自動化を行う際に、人間的な操作ツールを使用して実際のユーザーの行動をシミュレートし、フィンガープリント偽装と組み合わせて自動化検出を回避します。

よくある質問

proxy-mcpと通常のプロキシサーバーの違いは何ですか?
proxy-mcpを使用してHTTPSトラフィックをインターセプトするのは安全ですか?
TLSフィンガープリント偽装はどのように機能しますか?
複数のアプリケーションのトラフィックを同時にキャプチャできますか?
「証明書が信頼されていません」というエラーを解決するにはどうすればいいですか?
proxy-mcpはネットワーク速度に影響を与えますか?
キャプチャしたトラフィックを保存して再実行できますか?
proxy-mcpをPlaywrightまたはPuppeteerと一緒に使用するにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
proxy-mcpのソースコードと最新バージョン
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの公式ドキュメントと仕様
mockttpプロジェクト
proxy-mcpが基づくHTTPシミュレーションとテストライブラリ
curl-impersonateプロジェクト
TLSフィンガープリント偽装に使用するcurlのブランチ
Chrome DevTools Protocolドキュメント
Chrome開発者ツールプロトコルのリファレンス
Fridaフレームワーク
動的インストルメンテーション用のクロスプラットフォームフレームワーク
Playwrightドキュメント
ブラウザー自動化フレームワークのドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "proxy": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/proxy-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "proxy": {
      "command": "proxy-mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "proxy": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://127.0.0.1:3001/mcp"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.0K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
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