LLM Code Context
MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、開発者がコードまたはテキストプロジェクトの関連内容を大規模言語モデル(LLM)の対話インターフェースに簡単に注入できるツールです。.gitignoreルールを利用してスマートなファイル選択を行い、コマンドラインクリップボードワークフローまたは直接モデルとの対話を通じて動作します。MCPサーバーの使い方は?
まずMCPサーバーを設定し、次にプロジェクトを初期化し、含めるファイルを選択し、最後にコンテキストを生成してLLMに渡します。適用シナリオ
MCPサーバーは、頻繁にLLMと対話する必要がある開発者、特にプロジェクトのコンテキスト内で作業したいチームに適しています。主要機能
スマートなファイル選択.gitignoreルールに基づいて関連ファイルを自動的にフィルタリングします。
複数の設定ファイルサポートカスタム設定ファイルを作成し、システムのデフォルト設定を拡張できます。
動的更新最新の変更をリアルタイムでLLMのコンテキストに同期します。
利点と制限
利点
開発効率を向上させる
手動操作時間を削減する
複数のLLMインターフェースをサポートする
制限
超大規模プロジェクトには適さない可能性がある
一定の初期設定が必要である
使い方
MCPサーバーをインストールする
uvツールを使用してMCPサーバーをインストールします。
プロジェクトを初期化する
lc-initコマンドを実行してプロジェクトの設定を初期化します。
ファイルを選択する
lc-sel-filesを実行して含めるファイルを選択します。
コンテキストを生成する
lc-contextを実行してプロジェクトのコンテキストを生成します。
使用例
ケース1:Claude Desktopとの統合MCPサーバーを設定した後、Claude Desktopと直接対話できます。
ケース2:コードコンテキストの生成現在のプロジェクトのコードコンテキストを生成してLLMに渡します。
よくある質問
MCPサーバーはすべてのタイプのプロジェクトをサポートしていますか?
MCPサーバーをどのようにアップグレードしますか?
MCPサーバーは安全ですか?
関連リソース
公式ドキュメント
MCPサーバーの設計理念を理解する。
GitHubリポジトリ
ソースコードを見て貢献する。
ユーザーガイド
MCPサーバーの使い方を詳しく学ぶ。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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