Gitingest MCP
GitHubリポジトリの情報を迅速に抽出するMCPサーバー
2.5ポイント
6.0K

Gitingest - MCPとは?

Gitingest - MCPは、Model Context Protocol(MCP)に基づくサーバーで、GitHubリポジトリの情報を迅速に抽出するために設計されています。ユーザーはリポジトリのディレクトリ構造、ファイル内容、およびプロジェクトの概要を簡単に取得できます。

Gitingest - MCPの使い方は?

Gitingest - MCPを使用するには、簡単な手順を踏むだけです。インストールも設定も非常に簡単です。Claude DesktopやCursorなど、複数のMCPクライアントをサポートしています。

適用シナリオ

開発者や技術者がGitHubリポジトリの内容を迅速に把握する必要がある場合に最適です。たとえば、コードレビュー、プロジェクト調査、または共同開発などです。

主要機能

リポジトリ概要
GitHubリポジトリの概要情報を迅速に生成します。主要機能や特徴を含みます。
ディレクトリ構造の閲覧
GitHubリポジトリ内のファイルとフォルダの構造を視覚的に表示します。
ファイル内容のクエリ
GitHubリポジトリ内の特定のファイル内容を直接検索して表示します。
利点
GitHubリポジトリの情報を迅速にアクセスできる
複数のMCPクライアントをサポートする
インストールと設定が簡単
制限
ネットワーク接続に依存する
非常に大きなリポジトリをサポートしない可能性がある

使い方

Gitingest - MCPをインストールする
Smithery、GitHub、または手動でコードをクローンする方法でGitingest - MCPをインストールします。
MCPクライアントを設定する
MCPクライアントの設定ファイルにGitingest - MCPの関連設定を追加します。

使用例

GitHubリポジトリのディレクトリ構造を取得する
Gitingest - MCPを通じてGitHubリポジトリのファイルとフォルダの構造を迅速に表示します。
特定のファイルの内容を表示する
GitHubリポジトリ内の特定のファイルの具体的な内容を取得します。

よくある質問

Gitingest - MCPをどのようにインストールしますか?
すべてのGitHubリポジトリをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
Gitingest - MCPのGitHubコードリポジトリと詳細なドキュメント。
MCP公式サイト
Model Context Protocolの公式ウェブサイト。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
		"mcpServers": {
			"gitingest-mcp": {
				"command": "<path to uv>/uvx",
				"args": [
					"--from",
					"git+https://github.com/puravparab/gitingest-mcp",
					"gitingest-mcp"
				]
			}
		}
	}

{
		"mcpServers": {
			"gitingest": {
				"command": "<path to uv>/uv",
				"args": [
					"run",
					"--with",
					"mcp[cli]",
					"--with-editable",
					"<path to gitingest-mcp project>/gitingest_mcp",
					"mcp",
					"run",
					"<path to gitingest-mcp project>/gitingest-mcp/src/gitingest_mcp/server.py"
				]
			}
		}
	}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.4K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.6K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.2K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.8K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.0K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
58.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.9K
4.5ポイント
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