OllamaをClaude DesktopなどのMCPクライアントと統合するためのモデルコンテキストプロトコルサーバー
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10.3K

MCP Ollamaとは?

MCP Ollamaは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、Ollamaモデル(例:Llama2)をアプリケーションに簡単に統合できます。モデルの一覧表示、モデルの詳細表示、モデルとの対話など、様々な機能をサポートしています。

MCP Ollamaの使い方は?

まず、PythonとOllamaをインストールし、簡単な設定を行うと使用を開始できます。MCP Inspectorや他のMCP対応ツールを使って接続をテストすることができます。

適用シーン

MCP Ollamaは、複数の言語モデルを迅速にデプロイし管理する必要があるアプリケーションシーンに適しています。例えば、チャットボットやコンテンツ生成ツールの開発などです。

主要機能

すべてのダウンロード済みモデルを一覧表示
この機能を使って、ローカルで利用可能なすべてのOllamaモデルのリストを確認できます。
特定のモデルの詳細情報を表示
特定のモデルの詳細なパラメータと状態情報を取得します。
モデルに質問する
選択したOllamaモデルに直接質問を送信し、回答を受け取ります。
利点
統合が容易:複数のMCPクライアントと互換性があります。
効率的な管理:ローカルモデルを集中管理し呼び出すことができます。
オープンソースで無料:完全に無料で、活発なコミュニティサポートがあります。
制限
環境に依存:PythonとOllamaをインストールする必要があります。
性能制限:ローカルのハードウェア性能に依存します。

使い方

MCP Ollamaをインストールする
プロジェクトリポジトリをクローンし、ローカルに依存関係をインストールします。
サーバーを起動する
スクリプトを実行してMCP Ollamaサービスを起動します。
クライアントを設定する
Claude DesktopにMCP Ollamaサーバーの設定を追加します。

使用例

天気情報を取得する
モデルに質問を送信し、天気予報を取得します。
クリエイティブなコピーを生成する
モデルを使って広告文を生成します。

よくある質問

Ollamaが正常にインストールされたことを確認するにはどうすればいいですか?
MCP Ollamaサーバーに接続できないのはなぜですか?
複数の言語モデルをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
Ollamaの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
MCP Ollamaのオープンソースコードリポジトリです。
ビデオチュートリアル
クイックスタートガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "ollama": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-ollama"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.8K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.3K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.0K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.8K
4.5ポイント
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