Meilisearch MCP
M

Meilisearch MCP

LLMインターフェース(Claudeなど)を介してMeilisearchとやり取りするためのMCPサーバーで、インデックス管理、ドキュメント操作、検索機能、システム監視を提供します。
2.5ポイント
5.9K

Meilisearch MCPサーバーとは?

Meilisearch MCPサーバーは、Meilisearchインスタンスを管理するためのツールです。インデックスの作成、更新、削除、ドキュメントの管理、設定の構成、タスクの監視などの操作をサポートしています。また、自然言語クエリを使用して接続設定を動的に切り替えることもできます。

Meilisearch MCPサーバーの使い方は?

まず、このサーバーをインストールして起動する必要があります。次に、設定ファイルを使用してMeilisearchインスタンスのアドレスとAPIキーを指定します。その後、組み込みのコマンドラインツールまたはAPIを使用して、検索、インデックス管理、タスク監視などのさまざまな操作を実行できます。

適用シナリオ

効率的な検索エンジンが必要な企業や個人開発者、特に異なるMeilisearchインスタンス間を迅速に切り替えたいアプリケーションに適しています。

主要機能

インデックスとドキュメント管理
インデックスとそれに対応するドキュメントを簡単に作成、削除、更新できます。
設定の構成と管理
Meilisearchのグローバルまたは特定のインデックスレベルの設定(ソートルール、フィルタ条件など)を調整できます。
タスク監視とAPIキー管理
進行中のタスクの状態を確認し、タスクをキャンセルまたは削除することができます。また、新しいAPIキーを生成することもできます。
動的接続設定
Meilisearchインスタンスへの接続URLとAPIキーをリアルタイムで変更できます。
スマートなクロスインデックス検索
1つまたは複数のインデックスで複雑なクエリを同時に実行することをサポートしています。
利点
強力な検索性能と柔軟性。
既存の開発フローに容易に統合できる。
詳細なログ記録とヘルスチェック機構を提供する。
多言語環境でのシームレスな協力をサポートする。
制限
初心者にとって、一部の高度な機能はやや複雑に感じるかもしれません。
リモートアクセスの成功率を確保するために、安定したネットワーク接続に依存しています。
一部の高度な機能は、追加料金の支払いが必要なサブスクリプションバージョンでのみ利用できます。

使い方

リポジトリをクローンして依存関係をインストールする
Gitを使用してプロジェクトのリポジトリをクローンし、仮想環境を利用して必要なPythonパッケージをインストールします。
環境変数を設定する
MEILI_HTTP_ADDRとMEILI_MASTER_KEYの2つの環境変数を設定して、Meilisearchインスタンスを指すようにします。
サーバーを起動する
Pythonスクリプトを使用してMCPサーバーを起動します。

使用例

映画データベースを検索する
特定のインデックス内で検索操作を実行する方法を示します。
Meilisearchインスタンスを切り替える
別のMeilisearchサーバーへの接続を変更する方法を示します。

よくある質問

Meilisearch MCPサーバーが正常に動作していることをどうやって確認できますか?
APIキーを忘れてしまった場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
Meilisearchの公式ドキュメントで、詳細なAPIリファレンスとベストプラクティスが含まれています。
GitHubコードリポジトリ
このプロジェクトのオープンソースコードリポジトリです。コードの貢献を歓迎します。
YouTubeチュートリアル動画
コミュニティメンバーによって作成されたチュートリアル動画を見ることができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "meilisearch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["-n", "meilisearch-mcp"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.5K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.0K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.6K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.5K
4.5ポイント
AIBase
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