MCP Server Deepseek R1

🚀 Deepseek R1 MCP サーバー

Deepseek R1 は、推論タスクに特化した強力な言語モデルで、8192 トークンのコンテキストウィンドウを備えています。この実装では Node.js/TypeScript を使用しており、MCP サーバーと最も安定した統合を実現しています。Node.js SDK は、より高い型安全性、エラー処理、および Claude Desktop との互換性を提供します。

🚀 クイックスタート

手動インストール

# クローンとインストール
git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
cd deepseek-r1-mcp
npm install

# 環境設定
cp .env.example .env  # その後、あなたの API キーを追加してください

# ビルドと実行
npm run build

✨ 主な機能

• Deepseek R1 を使用した高度なテキスト生成（8192 トークンのコンテキストウィンドウ）
• 設定可能なパラメータ（max_tokens、temperature）
• 詳細なエラーメッセージを持つ堅牢なエラー処理
• MCP プロトコルの完全サポート
• Claude Desktop との統合
• DeepSeek-R1 および DeepSeek-V3 モデルのサポート

📦 インストール

前提条件

• Node.js (v18 以上)
• npm
• Claude Desktop
• Deepseek API キー

モデル選択

デフォルトでは、このサーバーは deepseek-R1 モデルを使用します。DeepSeek-V3 を代わりに使用する場合は、src/index.ts でモデル名を変更してください。

// Deepseek-R1 (デフォルト)
model: "deepseek-reasoner"

// DeepSeek-V3
model: "deepseek-chat"

プロジェクト構造

deepseek-r1-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts             # メインサーバー実装ファイル
├── build/                   # コンパイル後のファイル
│   ├── index.js
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── tsconfig.json

設定

1. .env ファイルを作成します。

DEEPSEEK_API_KEY=あなたの API キー

2. Claude Desktop の設定を更新します。

{
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "あなたの API キー"
      }
    }
  }
}

開発

npm run dev     # 監視モード
npm run build   # 本番環境用のビルド

💻 使用例

基本的な使用法

npm install
node src/index.js

入力プロンプト:

"告诉我一些创意写作的技巧。"

出力結果:

{
  "response": "1. 使用生动的语言和具体的细节来描绘场景。\n2. 多读优秀作品以获取灵感。\n3. 练习日常写作以提高技能。"
}

📚 ドキュメント

温度パラメータの説明

エラー処理

• エラー: API キーが無効です

  • .env ファイル内の DEEPSEEK_API_KEY が正しいことを確認してください。

• エラー: サーバーに接続できません

  • サーバーが起動して実行中であることを確認してください。

• エラー: モデルが読み込まれていません

  • src/index.ts 内のモデル名が正しく設定されていることを確認してください。

🔧 まとめ

上記の手順に従えば、Deepseek R1 MCP サーバーを簡単に設定して実行でき、強力な言語モデルを利用して様々なテキスト生成タスクを行うことができます。