MCP Dblp

🚀 MCP-DBLP データベース

MCP-DBLPは開発中のデータベースで、様々な学術資源の参考文献情報を収録しています。

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注意事項

⚠️ 重要提示

このMCP-DBLPプロジェクトは原型段階にありますので、ご利用には十分に注意してください。ユーザーは実験目的での使用は可能ですが、重要な環境での使用に関するリスクは自己責任です。

ライセンス

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご参照ください。

📚 ドキュメント

MCP-DBLP データベースの内容

MCP-DBLP データベースには、以下の学術資源の参考文献情報が含まれています。

1. Miller19

   • 著者: Tim Miller
   • タイトル: 人工知能における説明の役割: 社会科学からの洞察
   • 雑誌: 《人工 Intelli》
   • 巻号: 267
   • ページ: 1-38
   • 年: 2019
   • リンク: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.07.007

2. Ribeiro0G16

   • 著者: Marco Túlio Ribeiro, Sameer Singh, Carlos Guestrin
   • タイトル: “Why Should I Trust You?”: 任意の分類器の予測結果を説明する
   • 会議: 2016年 ACM SIGKDD 国際知識発見とデータマイニング会議
   • 場所: アメリカ合衆国カリフォルニア州サンフランシスコ
   • 年: 2016
   • ページ: 1135-1144
   • 出版社: ACM
   • リンク: https://doi.org/10.1145/2939672.2939778

3. IgnatievNA020

   • 著者: Alexey Ignatiev, Nina Narodytska, Nicholas Asher, João Marques-Silva
   • タイトル: 対比説明から溯因説明へ、そして戻る
   • 会議: 2020年イタリア人工知能協会第19回国際会議（AIxIA）
   • 場所: オンライン仮想会場
   • 年: 2020
   • シリーズ:《 Lecture Notes in Computer Science》巻号: 12414
   • ページ: 335-355
   • 出版社: Springer
   • リンク: https://doi.org/10.1007/978-3-030-77091-4_21

4. DarwicheJ22

   • 著者: Galal Darwiche, Yashar Jafry
   • タイトル: 拡張可能な最小反例推論: 概念、アルゴリズム、および複雑度分析
   • 会議: 2022年AAAI会議
   • 場所: 未定
   • 年: 2022
   • 出版社: AAAI Press
   • リンク: https://doi.org/10.1007/s10472-023-09836-5

5. HeinzlD12

   • 著者: Stefan Heinzl, Michael Dommann
   • タイトル: ソートツリーを用いた複雑度最適化のための多次元パターンマッチング
   • 会議: 2012年IEEE国際コンピュータ科学と技術の最前線ワークショップ
   • 場所: イタリアのサレルノ
   • 年: 2012
   • 出版社: IEEE
   • ページ: 79-84
   • リンク: https://doi.org/10.1109/FUTURE.2012.136

6. HeinzlD08

   • 著者: Stefan Heinzl, Michael Dommann
   • タイトル: 多次元データストリームにおけるツリー構造を用いた効率的なパターンマッチング
   • 会議: 2008年IEEE国際コンピュータ科学と技術の最前線ワークショップ
   • 場所: アメリカ合衆国カリフォルニア州ロサンゼルス
   • 年: 2008
   • 出版社: IEEE
   • ページ: 39-44
   • リンク: https://doi.org/10.1109/FUTURE.2008.57