MCP Dblp

🚀 MCP-DBLP 數據庫

MCP-DBLP 數據庫正處於開發階段，它包含了豐富的學術資源參考文獻信息，為相關領域的研究和實驗提供了有力支持。不過，由於項目尚處原型階段，使用時需謹慎。

🚀 快速開始

本項目雖處於原型階段，但用戶可進行實驗操作。不過在關鍵環境中使用時，請自行承擔可能出現的風險。

📄 許可證

此項目採用 MIT 許可證，若您想了解詳細信息，請參閱LICENSE文件。

📚 詳細文檔

MCP-DBLP 數據庫說明

MCP-DBLP 是一個正在開發中的數據庫，包含了以下學術資源的參考文獻信息：

1. Miller19

   • 作者：Tim Miller
   • 標題：解釋在人工智能中的作用: 社會科學的見解
   • 期刊：《人工 Intelli》
   • 卷號：267
   • 頁碼：1 - 38
   • 年份：2019
   • 鏈接：https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.07.007

2. Ribeiro0G16

   • 作者：Marco Túlio Ribeiro, Sameer Singh, Carlos Guestrin
   • 標題：“Why Should I Trust You?”: 解釋任何分類器的預測結果
   • 會議：2016 年 ACM SIGKDD 國際知識發現與數據挖掘會議
   • 地點：美國加利福尼亞州舊金山
   • 年份：2016
   • 頁碼：1135 - 1144
   • 出版商：ACM
   • 鏈接：https://doi.org/10.1145/2939672.2939778

3. IgnatievNA020

   • 作者：Alexey Ignatiev, Nina Narodytska, Nicholas Asher, João Marques - Silva
   • 標題：從對比解釋到溯因解釋，再返回
   • 會議：2020 年意大利人工智能協會第十九屆國際會議（AIxIA）
   • 地點：線上虛擬會場
   • 年份：2020
   • 系列：《Lecture Notes in Computer Science》卷號: 12414
   • 頁碼：335 - 355
   • 出版商：Springer
   • 鏈接：https://doi.org/10.1007/978-3-030-77091-4_21

4. DarwicheJ22

   • 作者：Galal Darwiche, Yashar Jafry
   • 標題：可擴展的最小反例推理: 概念、算法及複雜度分析
   • 會議：2022 年 AAAI 會議
   • 地點：待定
   • 年份：2022
   • 出版商：AAAI Press
   • 鏈接：https://doi.org/10.1007/s10472-023-09836-5

5. HeinzlD12

   • 作者：Stefan Heinzl, Michael Dommann
   • 標題：使用排序樹實現複雜度優化的多維模式匹配
   • 會議：2012 年 IEEE 國際計算機科學與技術前沿研討會
   • 地點：意大利薩勒諾
   • 年份：2012
   • 出版商：IEEE
   • 頁碼：79 - 84
   • 鏈接：https://doi.org/10.1109/FUTURE.2012.136

6. HeinzlD08

   • 作者：Stefan Heinzl, Michael Dommann
   • 標題：在多維數據流中使用樹狀結構實現高效的模式匹配
   • 會議：2008 年 IEEE 國際計算機科學與技術前沿研討會
   • 地點：美國加利福尼亞州洛杉磯
   • 年份：2008
   • 出版商：IEEE
   • 頁碼：39 - 44
   • 鏈接：https://doi.org/10.1109/FUTURE.2008.57

⚠️ 重要提示

此 MCP - DBLP 項目處於原型階段，請謹慎使用。用戶可以進行實驗，但在關鍵環境中使用需自行承擔風險。