Image Tools MCP
I

Image Tools MCP

画像のサイズ取得と圧縮をサポートするMCPサービスツール
2.5ポイント
5.6K

画像ツールMCPサーバーとは?

画像ツールMCPサーバーは、Model Context Protocolを通じてサービスを提供する画像処理ツールです。URLまたはローカルファイルから画像のサイズ情報を取得でき、TinyPNG APIを使用した画像圧縮もサポートしています。さらに、画像を異なる形式(webp、jpeg/jpg、pngなど)に変換する機能も備えています。

画像ツールMCPサーバーの使い方は?

クライアント(Claude Desktopなど)をインストールするか、直接APIを呼び出すことでこのサービスを利用できます。画像のURLまたはローカルパスを入力するだけで、すぐに画像情報を取得したり、圧縮操作を完了したりできます。

適用シナリオ

画像サイズのバッチ処理、ストレージ空間の最適化、または特定の形式の画像をすばやく生成する必要があるシナリオに適しています。

主な機能

リモート画像のサイズを取得
指定されたURLから画像の幅と高さの情報を取得します。
ローカル画像のサイズを取得
ローカルコンピュータ上の画像ファイルを読み取り、そのサイズを返します。
リモート画像を圧縮
TinyPNG APIを通じてリモート画像を効率的に圧縮します。
ローカル画像を圧縮
ローカル画像ファイルを圧縮し、新しい形式で保存します。
Figmaから画像リンクを取得
Figmaデザインツールから画像リンクを抽出し、バッチ処理を行います。
利点
複数の画像形式とソースをサポート
効率的な画像圧縮アルゴリズム
既存のシステムに容易に統合できる
制限
サードパーティのAPI(TinyPNGやFigmaなど)に依存しています
一部の高度な機能を有効にするには有効なAPIキーが必要です

使い方

クライアントをインストール
Claude Desktopクライアントをダウンロードしてインストールします。
APIキーを設定
クライアントの設定でTinyPNGとFigmaのAPIキーを追加します。
サービスを起動
クライアントを再起動すると、サービスが正常に動作します。

使用例

リモート画像のサイズを取得
Claudeにリモート画像のサイズ情報を要求します。
ローカル画像を圧縮
ローカル画像ファイルをWebP形式に圧縮します。

よくある質問

APIキーをどのように取得できますか?
サポートされていない画像形式はありますか?

関連リソース

TinyPNG APIドキュメント
TinyPNG APIを使用して画像を圧縮する方法を学びます。
Figma APIドキュメント
Figma APIを通じて画像リンクを抽出する方法を探索します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "image-tools": {
      "command": "npx",
      "args": ["image-tools-mcp"],
      "env": {
        "TINIFY_API_KEY": "<YOUR_TINIFY_API_KEY>",
        "FIGMA_API_TOKEN": "<YOUR_FIGMA_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
4.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.2K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.0K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.9K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
AIBase
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