Togetherai Image MCP Server
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Togetherai Image MCP Server

Together AIに基づく画像生成MCPサービス
2.5ポイント
8.9K

Together AI画像サーバーとは?

Together AI画像サーバーは、MCPプロトコルを通じて提供される画像生成ツールで、Together AIの先進的なAIモデルを利用して高品質な画像を生成します。文字での説明を入力すると、サーバーがあなたの要求に応じて対応する画像を生成します。

Together AI画像サーバーの使い方は?

説明的な文字を入力し、画像サイズや枚数などのオプションパラメータを選択するだけで、サーバーが自動的に画像生成を行い、指定されたディレクトリに保存します。

適用シーン

Together AI画像サーバーは、クリエイティブデザイン、イラスト制作、および迅速なプロトタイプ開発を必要とするユーザー、例えばゲーム開発者、デザイナー、コンテンツクリエイターに非常に適しています。

主要機能

高品質画像生成
Together AIの最新のFLUX.1.1 - proモデルをサポートし、高解像度でリアルな画像を生成します。
柔軟なカスタマイズ
画像の幅、高さ、生成ステップ数、生成枚数などのパラメータを調整できます。
自動適合
画像サイズが256ピクセル未満の場合、自動的にサイズを調整して比率を維持します。
便利な出力
出力ディレクトリを再帰的に作成し、JPEG形式で高品質な画像を保存できます。
利点
Together AIの最も先進的な画像生成モデルをサポートします。
生成パラメータを自由に調整して様々なニーズに対応できます。
小サイズの画像を自動的に処理して最適な結果を確保します。
簡単に使え、複雑な設定をすることなくすぐに使い始めることができます。
制限
有効なTogether AI APIキーが必要です。
特に大きなサイズの画像を生成する際に、一定のネットワーク帯域が必要です。
非常に複雑なシーンについては、より多くの生成ステップが必要になる場合があります。

使い方

依存関係のインストール
まず、Node.js環境がインストールされていることを確認し、`npm install`を実行して必要な依存関係をインストールします。
サーバーの構築
以下のコマンドを実行してサーバーを構築します:
設定の追加
Cline MCP設定ファイルにサーバー設定を追加し、APIキーを挿入します。

使用例

可愛い猫の画像を生成
「可愛い猫が窓台に座っている」という説明の画像を生成します。
風景画像の一括生成
「秋の森」という説明の画像を5枚生成します。

よくある質問

Together AI APIキーをどのように取得できますか?
生成される画像の品質が高くないのはなぜですか?
複数の言語での説明をサポートしていますか?

関連リソース

Together AI公式サイト
Together AIプラットフォームとそのAPIについて詳しく知ることができます。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと詳細情報を確認できます。
ユーザーマニュアル
包括的な使用ガイドとサポートを得ることができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "togetherai-image": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/togetherai-image-server/build/index.js"],
      "env": {
        "TOGETHER_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
11.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.9K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.5K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
60.4K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.4K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.7K
4.5ポイント
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