MCP Fredapi
MCP - FREDAPIとは?
MCP - FREDAPIは、連邦準備制度理事会の経済データ(FRED)を統合したサーバーで、Model Context Protocol(MCP)を通じて経済時系列データにアクセスできます。MCP - FREDAPIの使い方は?
Cursorやその他のMCP互換環境でこのサーバーを簡単に使用して経済データを取得できます。適用シナリオ
マクロ経済データの分析が必要な研究者、投資家、政策立案者に適しています。主な機能
FREDシリーズの観測データを取得する
指定した経済指標IDでその時系列データを検索します。
複数のデータ単位をサポートする
データを線形、パーセント変化などの複数の形式に変換できます。
複数の頻度オプション
日次、週次、月次、四半期、年次のデータをサポートします。
利点
使いやすく、数ステップでデータのクエリを開始できます。
幅広い経済データ指標をサポートします。
主流のMCP環境とシームレスに統合されます。
制限
一部の高度なパラメータが正常に動作しない場合があります。
FRED APIキーを登録して構成する必要があり、完全に使用するにはこれが必要です。
使い方
MCP - FREDAPIをインストールする
まず、Pythonと関連する依存関係がインストールされていることを確認してください。次に、プロジェクトリポジトリをクローンしてサーバーを起動します。
APIキーを構成する
プロジェクトのルートディレクトリに`.env`ファイルを作成し、FRED APIキーを追加します。
接続をテストする
サーバーが正常に動作していることを確認した後、簡単なクエリを実行してみます。
使用例
米国GDPデータを取得する
最新の米国GDPデータを取得する方法をデモンストレーションします。
消費者物価指数(CPI)の成長率を取得する
消費者物価指数の成長率を計算する方法を示します。
よくある質問
FRED APIキーをどのように取得すればいいですか?
なぜ一部のパラメータが機能しないのですか?
関連リソース
FRED APIドキュメント
FRED APIの具体的な使い方を理解する。
Model Context Protocol公式サイト
MCPに関する詳細情報を探索する。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.1K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.1K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.5K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.1K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.6K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.5K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
23.0K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
35.2K
4.5ポイント



