Pygithub MCP Server
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Pygithub MCP Server

PyGithubに基づくMCPサーバーで、AIアシスタントを通じてGitHubリポジトリ、イシュー、プルリクエストなどの操作を管理するための完全なツールセットを提供します。
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6.7K

PyGithub MCPサーバーとは?

PyGithub MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、GitHub APIとのやり取りを簡素化することを目的としています。これにより、ユーザーはMCPプロトコルを通じてGitHubリポジトリ内のイシュー、ラベル、マイルストーンなどの内容を作成、更新、管理することができます。

PyGithub MCPサーバーの使い方は?

まず、Python 3.10以上のバージョンがインストールされていることを確認し、GitHubの個人アクセストークンを設定します。その後、サーバーを起動し、関連するツールセットを構成すると操作を開始できます。

適用シーン

GitHubリポジトリと頻繁にやり取りする必要がある開発チームや個人ユーザーに適しています。例えば、自動化されたイシュー管理やリポジトリのメンテナンスなどです。

主な機能

GitHubイシュー管理
GitHubイシューの作成、更新、削除をサポートし、コメント、ラベル、マイルストーンの処理も行います。
リポジトリ管理
GitHubリポジトリの基本情報と権限設定を管理します。
プルリクエスト管理
プルリクエストの作成、マージ、クローズをサポートします。
ディスカッションエリア管理
GitHubのディスカッションエリアの内容を管理します。
検索機能
キーワードに基づいてGitHubリポジトリ内の内容を検索します。
利点
モジュール化設計で、拡張とカスタマイズが容易です。
強力なエラー処理メカニズムで、安定した動作を保証します。
柔軟な設定オプションで、さまざまなニーズに対応します。
詳細なログ記録で、デバッグと監視が容易です。
制限
ネットワーク環境に一定の依存があり、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
一部の高度な機能には、高いGitHub API権限が必要です。
初回の設定は少々複雑に感じるかもしれませんが、ドキュメントが充実しています。

使い方

依存関係のインストール
仮想環境で必要な依存関係をインストールします。例えば、PyGithubや他のMCPツールです。
サーバーの設定
設定ファイルを編集するか、環境変数を設定して必要なツールセットを有効にします。
サーバーの起動
サーバースクリプトを実行して、MCPクライアントからのリクエストを待機します。

使用例

イシューの作成
GitHubリポジトリにイシューを追加します。
イシューの更新
既存のイシューのタイトルと状態を変更します。

よくある質問

サーバーが正常に動作していることをどうやって確認できますか?
なぜ私のGitHub APIリクエストが失敗するのですか?
特定のツールセットを無効にするにはどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
GitHub REST APIの公式ドキュメントです。
GitHub MCPプロジェクトのホームページ
GitHub MCPプロジェクトのメインリポジトリです。
YouTubeチュートリアル
クイックスタートビデオチュートリアルです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "/path/to/repo/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "pygithub_mcp_server"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
10.4K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
9.0K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.7K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
59.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.8K
4.5ポイント
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