MCP Teams Server
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MCP Teams Server

MCP Teams Serverは、Microsoft Teamsとの統合を提供するMCPプロトコルサーバーの実装で、メッセージの読み取り、作成、返信、メンバーのメンションなどの機能をサポートしています。
2.5ポイント
11.4K

MCP Teamsサーバーとは?

MCP Teamsサーバーは、Model Context Protocol (MCP) に基づくツールで、Microsoft Teamsと外部システムのシームレスな統合を実現することを目的としています。ユーザーはTeams内で新しいスレッドを作成したり、既存のスレッドを更新したり、チームメンバーをメンションしたり、メッセージを読み取ったりすることができます。

MCP Teamsサーバーの使い方は?

簡単な設定と構成を行うことで、すぐにMCP Teamsサーバーを起動して使用することができます。わずか数ステップでTeamsチャンネルの管理を開始できます。

適用シナリオ

MCP Teamsサーバーは、効率的なコミュニケーションと協力が必要な企業環境に最適です。特に、リアルタイムのフィードバックと多ユーザーの参加が必要な場合に有効です。

主要機能

スレッドを起動する
指定されたTeamsチャンネルで新しいスレッドを起動し、タイトルと内容を含め、特定のユーザーをメンションすることができます。
スレッドを更新する
既存のTeamsスレッドに返信を追加し、他のユーザーをメンションすることができます。
スレッドの返信を読み取る
指定されたスレッドのすべての返信を表示し、議論の進捗を追跡しやすくします。
チームメンバーを一覧表示する
現在のTeamsチャンネル内のすべてのメンバーのリストを取得します。
メッセージを読み取る
チャンネル内の過去のメッセージを読み取り、過去のやり取りを振り返りやすくします。
利点
チーム内のコミュニケーションの効率を向上させる
複数の言語をサポートする国際化機能
他のシステムとの統合が容易
制限
Teams APIにアクセスするために適切な権限が必要
Microsoft Azureサービスに依存している

使い方

コードリポジトリをクローンする
Gitを使用して、MCP Teamsサーバーのコードリポジトリをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
uvツールを使用して、プロジェクトに必要な依存関係をインストールします。
環境変数を設定する
必要な環境変数、例えばTeamsアプリID、パスワードなどを設定します。
サーバーを起動する
コマンドを実行して、MCP Teamsサーバーを起動します。

使用例

新しいスレッドを起動する
指定されたチャンネルで、「新入社員歓迎」というタイトルの新しいスレッドを起動し、管理者をメンションします。
既存のスレッドを更新する
既存のスレッドに新しい返信を追加し、議論に参加しているユーザーをメンションします。

よくある質問

Teamsアカウントが正しく構成されていることを確認するにはどうすればいいですか?
API呼び出しが失敗した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPプロトコルの基本知識を学びます。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョンにアクセスします。
サンプル構成ファイル
サンプル.envファイルをダウンロードして参考にします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.6K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.6K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.8K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
AIBase
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