Opensearch MCP Server
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Opensearch MCP Server

OpenSearch対話サービス
2.5ポイント
8.4K

OpenSearch MCPサーバーとは?

OpenSearch MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくツールで、ユーザーが自然言語でOpensearchクラスターと対話できます。ドキュメントを検索し、インデックスを分析し、クラスターを管理することができます。

OpenSearch MCPサーバーの使い方は?

まずOpensearchクラスターを起動し、次にClaude DesktopでMCPサーバーを設定し、最後に自然言語クエリでクラスターとやり取りします。

適用シナリオ

Opensearchクラスターに迅速にアクセスして操作する必要がある開発者や技術者に適しています。

主要機能

インデックス操作
すべてのインデックスのリスト表示、インデックスマッピングの取得、インデックス設定をサポートします。
ドキュメント操作
OpensearchのQuery DSLを利用してドキュメントを検索することをサポートします。
クラスター操作
クラスターの健康状態と統計情報を取得します。
利点
自然言語でOpensearchと対話することで、開発効率を向上させます。
複雑なクエリ操作を簡素化し、学習コストを削減します。
マルチノードクラスター管理をサポートし、可用性を高めます。
制限
ネットワーク環境に一定の依存があり、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。

使い方

Opensearchクラスターを起動する
Docker Composeを使用して3ノードのOpensearchクラスターを起動します。
Claude Desktopを設定する
Claude Desktopの設定ファイルにMCPサーバーのパスとパラメータを追加します。
使用を開始する
自然言語クエリでOpensearchクラスターと対話します。

使用例

すべてのインデックスをリストする
Opensearchクラスター内のすべてのインデックスをクエリします。
特定のドキュメントを検索する
キーワードに基づいてドキュメントを検索します。
クラスターの健康状態を確認する
Opensearchクラスターの健康状態を取得します。

よくある質問

Opensearchクラスターを起動するにはどうすればいいですか?
Claude Desktopの設定ファイルはどこにありますか?
マルチノードクラスターをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPサーバーのソースコードとドキュメント。
Opensearch公式ドキュメント
Opensearchの基礎知識とAPIドキュメント。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "opensearch": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/opensearch_mcp_server",
        "run",
        "opensearch-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "OPENSEARCH_HOST": "https://localhost:9200",
        "OPENSEARCH_USERNAME": "opensearch",
        "OPENSEARCH_PASSWORD": "test123"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
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