Tripo MCP
Tripo MCP ServerはAIアシスタントとTripo AIを接続するインターフェースツールで、自然言語を通じて3Dアセットを生成し、Blenderにインポートすることをサポートします。
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23.5K

Tripo MCPとは?

Tripo MCPはインターフェースツールで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてAIアシスタントとTripo AIを接続し、自然言語から3Dアセットを生成し、それを直接Blenderにインポートできるようにします。

Tripo MCPの使い方は?

まず必要なソフトウェアをインストールし、次にTripo MCPサーバーを設定してBlenderプラグインを起動します。その後、AIアシスタントを通じて指令を送信して3Dモデルを生成できます。

適用シナリオ

Tripo MCPは、3Dモデルを迅速に作成する必要があるデザイナーや開発者に特に適しています。家具、建築、その他のクリエイティブプロジェクトの設計において、このツールを利用することで効率を向上させることができます。

主要機能

自然言語による3Dアセット生成
自然言語の記述を通じて高品質の3Dモデルを生成することをサポートします。
複数のAIアシスタントとの互換性
ClaudeなどのMCPプロトコルに対応したAIアシスタントとシームレスに連携します。
Blenderへの自動インポート
生成された3Dモデルを直接Blenderにインポートしてさらなる編集を行うことができます。
利点
3Dモデリングのプロセスを簡素化し、手動操作を必要としません。
複数プラットフォームのAIアシスタントの統合をサポートします。
デザイナーの作業効率を向上させます。
制限
現在はまだテスト段階であり、未知の問題がある可能性があります。
特に複雑なモデルを処理する際に、ハードウェア性能に一定の要求があります。

使い方

Tripo AI Blenderプラグインをインストールする
Tripo AIの公式ウェブサイトにアクセスしてプラグインをダウンロードし、インストールします。
MCPサーバーを設定する
ClaudeまたはCursorでTripo MCPサーバーのアドレスを設定します。
Blenderを起動し、プラグインを有効にする
Blenderを開き、Tripo AIプラグインが有効になっていることを確認します。
チャットを開始し、モデルを生成する
AIアシスタントを通じてモデル生成の指令を送信します。

使用例

未来感溢れる椅子を生成する
'未来感溢れる椅子を生成する'と入力すると、システムが自動的に該当する3Dモデルを生成します。
現代スタイルの家を作成する
'現代スタイルの家を生成する'と入力すると、システムが自動的に現代スタイルの住宅モデルを生成します。

よくある質問

Tripo MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
他のAIアシスタントはサポートされていますか?
生成されるモデルの品質はどのようですか?

関連リソース

Tripo AI公式ウェブサイト
Tripo AIの公式ウェブサイトにアクセスして詳細情報を取得します。
GitHub - blender - mcp
blender - mcpプロジェクトのソースコードを確認します。
モデルコンテキストプロトコル(MCP)ドキュメント
MCPプロトコルの基本知識を学びます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
      "mcpServers": {
        "tripo-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "tripo-mcp"
          ]
        }
      }
    }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.5K
4.5ポイント
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