MCP Server Playwright
M

MCP Server Playwright

PlaywrightをベースにしたMCPサーバーで、LLMにブラウザ自動化機能を提供します。
3ポイント
10.2K

MCPサーバーPlaywrightとは?

MCPサーバーPlaywrightは、PlaywrightをベースにしたModel Context Protocolサーバーで、LLM(大規模言語モデル)がブラウザ自動化を通じてウェブページとやり取りできるようにします。ウェブページのナビゲーション、スクリーンショット撮影、クリック、入力、JavaScriptの実行などの機能をサポートしています。

MCPサーバーPlaywrightの使い方は?

サーバーをインストールして設定するだけで、提供されているAPIを通じてウェブページとやり取りできます。スクリーンショット撮影、ボタンのクリック、フォームの入力など、さまざまな操作をサポートしています。

適用シーン

ウェブページのスクレイピング、自動テスト、データ分析など、実際のブラウザ環境を模擬する必要があるタスクに適しています。

主要機能

ブラウザナビゲーション
任意のURLにアクセスし、ブラウザでページを読み込むことができます。
ウェブページのスクリーンショット撮影
ページ全体または特定の要素のスクリーンショットを撮影できます。
要素のクリック
CSSセレクタまたはテキスト内容を使って、ページ上の要素をクリックできます。
フォームの入力
フォームの入力欄を自動的に入力できます。
JavaScriptの実行
ブラウザ環境でカスタムJavaScriptコードを実行できます。
利点
実際のブラウザ環境を提供し、複雑なウェブ操作をサポートします。
豊富なAPIインターフェースがあり、既存のシステムに容易に統合できます。
複数のオペレーティングシステムをサポートし、互換性が高いです。
制限
大規模な並列タスクをサポートするには一定のネットワーク帯域が必要です。
一部の高度な機能は特定バージョンのPlaywrightに依存する場合があります。

使い方

MCPサーバーPlaywrightのインストール
npmまたはmcp-getツールを使って、サーバーをすばやくインストールして設定できます。
クライアントの設定
Claudeの設定ファイルを更新して、Playwrightサーバーの統合を有効にします。
APIの呼び出し
提供されているツール(browser_navigate、browser_screenshotなど)を使って、具体的な操作を実行します。

使用例

例1:ウェブページのスクリーンショット撮影
指定されたウェブページの完全なスクリーンショットを取得します。
例2:フォームの送信
フォームを自動的に入力して送信します。

よくある質問

MCPサーバーPlaywrightをどのようにインストールするのですか?
クロスプラットフォームに対応していますか?
ブラウザのコンソールログをどのように確認するのですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なインストールと使い方のガイドです。
GitHubリポジトリ
ソースコードと最新の更新情報です。
サポートフォーラム
ユーザーコミュニティと技術サポートです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.7K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.6K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.3K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.8K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.6K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
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