Instagram Server Next MCP
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Instagram Server Next MCP

Chromeのログインセッションを利用したInstagramコンテンツ取得MCPサービス
2.5ポイント
8.7K

Instagram MCPサーバーとは?

Instagram MCPサーバーは、Chromeブラウザの既存のログインセッションを通じてInstagramユーザーの投稿を収集するサービスです。自動的なメディアファイルのダウンロード、メタデータの生成、SEO記述の最適化など、強力な機能を提供します。

Instagram MCPサーバーの使い方は?

まず依存関係をインストールし、次にプロジェクトをビルドしてサーバーを起動します。JSON - RPCインターフェース呼び出しツールを使用することで、Instagramの投稿を取得できます。

適用シナリオ

Instagramから大量の高品質コンテンツを取得する必要がある企業や個人、例えばマーケティングチームやソーシャルメディアアナリストなどに適しています。

主要機能

モジュール化アーキテクチャ
明確に分離された設計を採用しており、コードの保守と拡張が容易です。
型安全
TypeScriptを使用して実装されており、コードが堅牢でエラー率が低くなります。
改善されたエラー処理
標準化されたエラーコードと詳細なログ記録を提供します。
環境変数設定
環境変数を通じた柔軟な設定をサポートします。
JSON - RPC 2.0互換性
JSON - RPC 2.0プロトコルに準拠しており、通信が安定して信頼性が高いことを保証します。
自動メディアダウンロード
自動的にメディアファイルをダウンロードし、メタデータを生成します。
SEOに友好的な記述生成
検索エンジン最適化に適した記述を生成します。
利点
モジュール化設計により、拡張と保守が容易です。
型安全により、ランタイムエラーが減少します。
強力なエラー処理メカニズム。
柔軟な環境変数設定。
JSON - RPC 2.0互換性。
自動化されたメディアダウンロードとメタデータ生成。
SEO最適化された記述生成。
制限
Chromeブラウザをインストールし、ユーザーデータディレクトリを設定する必要があります。
大容量のリクエストには、高いハードウェアリソースが必要になる場合があります。
一部の機能はInstagram APIの制限の影響を受ける可能性があります。

使い方

依存関係のインストール
すべての必要な依存関係をインストールするには、'npm install'を実行します。
プロジェクトのビルド
プロジェクトコードをコンパイルして実行準備をします。
サーバーの起動
Chromeのユーザーデータディレクトリを指定してからサーバーを起動します。

使用例

Instagramの投稿の取得
ツールを呼び出してInstagramの投稿を取得する方法を示します。

よくある質問

依存関係をインストールする方法は?
サーバーを起動する方法は?
なぜChromeのユーザーデータディレクトリを指定する必要があるのですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
公式のGitHubリポジトリにアクセスして、より詳細なドキュメントとサポートを取得します。
公式ドキュメント
詳細な使用説明とAPIリファレンスを読むことができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.7K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.1K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.1K
4.5ポイント
AIBase
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