Aws Athena MCP
AWS Athenaクエリを実行するためのMCPサーバーで、AIアシスタントがSQLクエリを使用してAWS Athenaデータベースにアクセスし、結果を取得できます。
スコア : 2.5ポイント
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AWS Athena MCPとは?
AWS Athena MCPは、AIアシスタントがAWS Athenaクエリを実行してSQL操作を行うことを可能にするモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。強力なクエリツールを提供し、AWS Athenaデータベースから簡単に結果を取得できます。AWS Athena MCPの使い方は?
AWS資格情報を設定した後、サーバーをMCP構成ファイルに追加するだけで使用を開始できます。直接SQLクエリを実行することも、保存されたクエリを一覧表示して実行することもできます。適用シナリオ
AWS Athenaデータベースを迅速に分析する必要がある企業ユーザー、例えば市場アナリスト、データサイエンティスト、ビジネス意思決定者に適しています。主要機能
SQLクエリの実行任意のSQLクエリを実行して結果を返します。
クエリの状態を確認実行中のSQLクエリの状態を照会します。
クエリ結果の取得完了したクエリの結果を取得します。
保存されたクエリの一覧表示指定されたワークスペース内のすべての保存されたクエリを一覧表示します。
保存されたクエリの実行IDを指定して保存されたクエリを実行します。
利点と制限
利点
複数のタイプのSQLクエリをサポート
AWS Athenaの強力な機能を統合
構成と使用が容易
結果の可視化
制限
適切なAWSアクセス権が必要
S3の結果保存に大きなストレージ容量が必要になる場合がある
複雑なクエリのサポートはAthenaのパフォーマンスに依存する
使い方
AWS資格情報の構成
環境変数、IAMロール、またはAWS CLIを使用して、環境に正しいAWS資格情報が設定されていることを確認してください。
サーバーをMCP構成に追加
サーバーをMCP構成ファイルに追加し、必要なパラメータを入力します。
クエリの実行
提供されたツールを使用してSQLクエリを実行し、結果を表示します。
使用例
すべてのデータベースを表示現在利用可能なすべてのデータベースを一覧表示します。
テーブルの一覧表示特定のデータベース内のすべてのテーブルを一覧表示します。
テーブル構造の取得テーブルの列名と型を表示します。
よくある質問
AWS Athena MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
AWS資格情報をどのように構成しますか?
クエリが失敗した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
公式ドキュメント
AWS Athenaの基本機能を理解する。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと詳細情報。
サンプル構成
サンプルのMCP構成ファイル。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Baidu Map
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Python
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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