Azure DevOps MCP Server

🚀 Azure DevOps MCP サーバー

Azure DevOps のモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーを実装し、AI アシスタントが標準化されたプロトコルを介して Azure DevOps API とやり取りできるようにします。

🚀 クイックスタート

サーバーの初期化

from mcp_server import Server

# 基本サーバーを初期化
server = Server()

ツールの登録

カスタムツールをサーバーに登録します。

class MyCustomTool:
    def execute(self, params):
        # 具体的なツールロジックを実装
        pass

server.register_tool("my_custom_tool", MyCustomTool())

サーバーの起動

MCP サーバーを起動し、リクエストの監視を開始します。

if __name__ == "__main__":
    server.start()

✨ 主な機能

このサーバーは モデルコンテキストプロトコル (MCP) を Azure DevOps 用に実装し、AI アシスタント（Claude など）が Azure DevOps リソースに安全にアクセスして管理できるようにします。サーバーは AI モデルと Azure DevOps API の間の橋渡しとして機能し、以下のような標準的な方法を提供します。

• プロジェクト、ワークアイテム、リポジトリなどのアクセスと管理
• ワークアイテム、ブランチ、プルリクエストの作成と更新
• 自然言語で一般的な DevOps ワークフローを実行
• 標準化されたリソース URI を介したリポジトリコンテンツのアクセス
• Azure DevOps リソースの安全な認証と交互作用

📦 インストール

pip を使用したインストール

pip install mcp-server-azure-devops

リポジトリをクローンしてインストール

git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-azure-devops.git
cd mcp-server-azure-devops
python setup.py install

💻 使用例

基本的な使用法

from mcp_server import Server

# 基本サーバーを初期化
server = Server()

高度な使用法

# カスタムツールを定義
class MyCustomTool:
    def execute(self, params):
        # 具体的なツールロジックを実装
        pass

# カスタムツールをサーバーに登録
server.register_tool("my_custom_tool", MyCustomTool())

# サーバーを起動
if __name__ == "__main__":
    server.start()

📚 ドキュメント

完全な API ドキュメントとツールの実装詳細については、公式ドキュメント を参照してください。

🔧 技術詳細

サーバー構造

このサーバーはモデルコンテキストプロトコル (MCP) を中心に構築され、AI モデルとのやり取りに使用されます。主なコンポーネントは以下の通りです。

コアコンポーネント

• BaseServer: ツールの登録やログ記録などの基本的なサーバー機能を提供します。
• Brain: 受信したリクエストを理解して処理し、適切なレスポンスを生成します。
• Memory: やり取りに関連するコンテキスト情報を管理します。

機能モジュール

• 認証モジュール:
  • authenticators: トークンベースや OAuth など、複数の認証方法をサポートします。
  • identity_resolvers: ユーザー識別子を具体的なアイデンティティ情報に解決します。
• ツールモジュール
  • プロジェクト管理、コードリポジトリ操作など、Azure DevOps リソースとのやり取りに必要なツールを提供します。

📄 ライセンス

MIT