Whatsapp (GreenAPI)
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Whatsapp (GreenAPI)

FastMCPを通じてWhatsApp Business APIとのインタラクションインターフェースを提供するPythonサーバー
2.5ポイント
7.9K

WhatsApp MCPサーバーとは?

WhatsApp MCPサーバーはPythonベースのツールで、FastMCPプロトコルを介してWhatsApp Business APIとやり取りし、効率的なメッセージ送信とグループ管理を実現します。

WhatsApp MCPサーバーの使い方は?

まずサーバーをインストールして設定し、次にClaudeや他のツールを使ってサーバーに接続し、必要な操作を実行します。

適用シナリオ

自動化されたメッセージ送信、グループ管理、チャット履歴検索が必要な企業や個人ユーザーに適しています。

主な機能

メッセージ送信
指定した連絡先にテキストメッセージを送信することをサポートします。
グループ管理
新しいグループを作成し、メンバーを一覧表示し、参加者を追加または削除します。
セッション処理
WhatsApp APIのセッション状態を管理します。
チャット履歴
チャットリストと履歴メッセージを取得します。
利点
効率的なモデルコンテキストプロトコル(MCP)インターフェース。
既存システムへの統合が容易。
複数のオペレーティングシステムとデバイスをサポート。
制限
GreenAPIアカウントが必要です。
ネットワーク環境に一定の要件があります。

使い方

リポジトリをクローンして依存関係をインストールする
以下のコマンドを実行してリポジトリをクローンし、依存関係をインストールします: ```bash git clone https://github.com/yourusername/whatsapp-mcp-server.git cd whatsapp-mcp-server pip install -e . ```
環境変数を設定する
サンプルファイルをコピーし、あなたのGreenAPI資格情報を入力します: ```bash cp .env-template .env nano .env ```
サーバーを起動する
以下のコマンドを実行してサーバーを起動します: ```bash whatsapp-mcp --host 0.0.0.0 --port 8000 ```

使用例

WhatsAppにログインする
ユーザーはコマンドでログインプロセスをトリガーできます。
John Doeに「Hello」というメッセージを送信する
特定の連絡先にカスタムメッセージを送信します。

よくある質問

GreenAPI資格情報のセキュリティをどのように確保するか?
HTTPS通信をサポートしていますか?

関連リソース

GitHubプロジェクトホームページ
GitHub上の公式プロジェクトホームページ。
GreenAPI公式ドキュメント
GreenAPIの公式ドキュメント。
FastMCPプロトコルの紹介
FastMCPプロトコルに関する詳細な説明。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "whatsapp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "whatsapp_mcp"]
  }
}

"mcpServers": {
  "whatsapp": {
    "command": "whatsapp-mcp"
  }
}

"mcpServers": {
  "whatsapp": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "GREENAPI_ID_INSTANCE=your_instance_id", "-e", "GREENAPI_API_TOKEN=your_api_token", "whatsapp-mcp-server"]
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
9.9K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.0K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.5K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
59.4K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.8K
4.5ポイント
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