Claude Desktop API USE VIA MCP
MCPサーバーを通じてClaudeデスクトップ版とAPIをシームレスに統合し、プロフェッショナル版の制限を突破し、カスタムシステムプロンプトと会話管理をサポートします。
スコア : 2.5ポイント
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Claude Desktop API統合サーバーとは?
これはModel Context Protocol(MCP)に基づくサーバーで、Claude DesktopのユーザーがAnthropic APIを通じて、カスタムシステムプロンプト、より長いコンテキストウィンドウ、より良い会話管理などの高度な機能にアクセスできるようにします。Claude Desktop API統合サーバーの使い方は?
数ステップで設定と使用を完了できます。まず依存関係をインストールし、次に環境変数を設定し、最後にClaude Desktopで対応する設定を行います。適用シナリオ
Claude Professional Planの制限を突破する必要がある場合、例えばより長いコンテキストウィンドウやカスタムシステムプロンプトが必要な場合、このサーバーは非常に役立ちます。主要機能
直接API統合MCPプロトコルを通じてClaude DesktopとAnthropic APIを接続します。
会話履歴管理あなたの会話履歴を追跡し管理します。
システムプロンプトサポートカスタムシステムプロンプトを使用して会話を最適化できます。
簡単な切り替えProfessional PlanとAPIモードの間を自由に切り替えることができます。
利点と制限
利点
Professional Planの制限を突破します。
カスタムシステムプロンプトをサポートします。
より高い柔軟性とコントロール力を提供します。
長いコンテキストが必要なアプリケーションシナリオに適しています。
制限
API呼び出しに費用が発生する場合があります。
追加で環境変数を設定する必要があります。
設定には一定の技術的背景が必要です。
使い方
プロジェクトリポジトリをクローンする
ターミナルを開き、以下のコマンドを実行してプロジェクトリポジトリをクローンします:`git clone https://github.com/mlobo2012/Claude_Desktop_API_USE_VIA_MCP.git`。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動した後、`pip install -r requirements.txt`を実行して必要なPythonの依存関係をインストールします。
環境変数を設定する
`.env.example`ファイルを`.env`にコピーし、その中にあなたのAnthropic APIキーを追加します。
Claude Desktopを設定する
Claude Desktopの設定ファイル`claude_desktop_config.json`を編集し、関連するパスとAPIキーを更新します。
使用例
例1:基本的なAPI呼び出しAPIモードを使用して簡単な質問に答えます。
例2:カスタムシステムプロンプトカスタムシステムプロンプトを使用してトレーニングプランを生成します。
よくある質問
自分のAnthropic APIキーが有効かどうかを確認するにはどうすればいいですか?
API呼び出しに費用がかかりますか?
会話履歴を見るにはどうすればいいですか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトの公式GitHubリポジトリ。
Claude Desktop公式ドキュメント
Claude Desktopの公式ドキュメント。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
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