HubSpot MCPサーバーの実装で、HubSpot CRMとの統合を提供し、標準化されたインターフェースを通じてAIモデルがHubSpotのデータと操作とやり取りできるようにします。
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HubSpot MCPサーバーとは?

HubSpot MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)をサポートするツールで、AIモデルがHubSpot CRMとやり取りできるようにし、データの読み取り、書き込み、操作管理を実現します。

HubSpot MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドまたはAPI呼び出しを通じてHubSpot CRMに接続し、連絡先の作成やアクティビティ記録の取得などの操作を実行できます。

適用シナリオ

CRMシステムとAI機能を効率的に統合する必要がある企業や開発者に適しており、例えば、顧客管理と販売プロセスの自動化に利用できます。

主な機能

連絡先管理
HubSpot内の連絡先情報の作成、更新、および照会をサポートします。
会社管理
HubSpot内の会社データの追加、編集、および検索に使用します。
エンゲージメント追跡
最近の顧客のやり取り記録(電子メール、電話など)を追跡します。
利点
HubSpot CRMとAIモデルをシームレスに統合します。
複数のデータ操作をサポートし、作業効率を向上させます。
デプロイと使用が簡単で、あらゆるユーザー層に適しています。
制限
有効なHubSpotアクセストークンが必要です。
一部の高度な機能は特定の権限設定に依存する場合があります。

使い方

サーバーのインストール
Dockerを使用してサーバーインスタンスを実行し、HubSpotアクセストークンを用意してください。
クライアントの設定
AIモデルまたはアプリケーションでHubSpot MCPサーバーのアドレスを設定します。

使用例

HubSpot連絡先の作成
LinkedInのプロフィールに基づいてHubSpot連絡先を自動的に作成します。
最近の顧客アクティビティの取得
過去1週間の顧客の最新のアクティビティ記録を確認します。

よくある質問

HubSpotアクセストークンを取得する方法は?
クロスプラットフォームでのデプロイはサポートされていますか?

関連リソース

HubSpot開発者ドキュメント
プライベートアプリの作成方法とアクセストークンの取得方法を学びます。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードと貢献ガイドです。
MCPプロトコル公式ドキュメント
Model Context Protocolの詳細な説明です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "hubspot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_access_token_here",
        "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "hubspot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "buryhuang/mcp-hubspot:latest",
        "--access-token",
        "your_access_token_here"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.8K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.9K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.3K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.9K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.0K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.8K
4.5ポイント
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