MCP Wegene Assistant

🚀 我が国遺伝子アシスタント MCP サーバー

WeGene アシスタント用の MCP サーバーで、大規模言語モデル（LLM）を利用してユーザーの WeGene 遺伝子検査レポートを分析します。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

Smithery を通じたインストール

Smithery を通じて、Claude デスクトップ版用の WeGene アシスタントを自動インストールするには：

npx -y @smithery/cli install @xraywu/mcp-wegene-assistant --client claude

ローカルインストール

MCP サーバーの準備

1. このプロジェクトをクローンします。
2. プロジェクトのルートフォルダで uv sync --dev --all-extras を実行します。

Claude デスクトップ版の設定

• MacOS: ~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

設定ファイルに以下の内容を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "wegene-assistant": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/wegene-assistant",
        "run",
        "wegene-assistant"
      ]
    }
  }
}

✨ 主な機能

リソース

ユーザーが認証を完了すると、そのアカウント下のすべてのレポートがリソースとして公開されます：

• カスタムの wegene:// URI スキームを使用して、各個人のレポートにアクセスします。
• 各レポートリソースには、名前、説明、および application/json 形式のコンテンツタイプが含まれています。

ツール

このサーバーは以下のツールを実装しています：

• wegene-oauth: ブラウザで WeGene オープン API OAuth フローを開始します。
  • ユーザーは、LLM がレポートにさらにアクセスできるように、120 秒以内に認証を完了する必要があります。
• wegene-get-profiles: ユーザーの WeGene アカウント下のプロファイルリストを読み取ります。
  • LLM が使用するために、プロファイルの名前と ID を返します。
• wegene-get-report-info: レポートのメタ情報を返し、LLM が利用可能なレポートを把握できるようにします。
  • レポートの名前、説明、エンドポイントなどの情報のリストを返します。
• wegene-get-report: 特定のプロファイル下の単一のレポート結果を読み取ります。
  • WeGene オープン API プラットフォームで指定されたレポートの JSON 結果を返します。
  • パラメータ
    • report_endpoint: どのエンドポイントからレポートを取得するか
    • report_id: 取得するレポートの ID
    • profile_id: どのプロファイルからレポートを取得するか

🔧 設定

• このプロジェクトを使用するには、WeGene オープン API のキー/シークレットが必要です。
• .env.example をコピーして .env と名前を付け、ファイル内のキーとシークレットを更新します。