Music Analysis
MCP音楽分析サーバーとは?
MCP音楽分析サーバーは、Model Context Protocol (MCP) とLibrosaライブラリを利用した音声分析ツールです。音声特徴の抽出、音響指標の計算、その他の高度な音声処理タスクを行うことができます。MCP音楽分析サーバーの使い方は?
まずサーバーをインストールし、Claude Desktopクライアントを設定します。次に、提供されたAPIインターフェースを通じて音声ファイルをアップロードするか、リンクを入力すると、詳細な音声分析結果を取得できます。適用シナリオ
このサーバーは、音楽プロデューサー、研究者、音声特性を深く理解する必要のある個人やチームに最適です。主要機能
音声分析
ビート検出、スペクトルセンター、開始時間点など、さまざまな音声特徴の抽出をサポートします。
YouTubeサポート
YouTubeリンクから直接音声をダウンロードして分析することができます。
ローカルファイルサポート
ローカルの音声ファイルをアップロードしてオフライン分析を行うことができます。
利点
強力な音声特徴抽出能力
複数の音声ソース(ローカル、YouTube、リンク)をサポート
既存のシステムに容易に統合できる
制限
高複雑度の音声の計算は遅い場合がある
オンラインリンクの場合、ネットワーク環境に依存する
使い方
リポジトリをクローンしてインストールする
MCP音楽分析サーバーのGitHubリポジトリをクローンし、仮想環境を作成して依存関係をインストールします。
Claude Desktopを設定する
Claude Desktopの設定ファイルを編集し、MCP音楽分析サーバーの関連設定を追加します。
使用例
音声ファイルのビートを分析する
MCP音楽分析サーバーを使用して音声ファイルのビート情報を抽出します。
音声ファイルの持続時間を計算する
指定された音声ファイルの長さを取得します。
よくある質問
MCP音楽分析サーバーをどのようにインストールしますか?
YouTube動画の分析はサポートされていますか?
サーバーに性能制限はありますか?
関連リソース
公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントにアクセスする
Librosa公式ドキュメント
Librosaライブラリに関する詳細情報を取得する
Claude Desktop公式サイト
Claude Desktopの仕組みを理解する

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.1K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.6K
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.5K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.6K
4.5ポイント

