MCP Server Datadog
M

MCP Server Datadog

Datadog MCPサーバーは、Datadog APIとのやり取りを行うミドルウェアで、モニタリング、ログ、ダッシュボードなどの機能への統一アクセスインターフェイスを提供します。
2.5ポイント
9.5K

Datadog MCPサーバーとは?

Datadog MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を通じて、モニタリング、ログ、ダッシュボード、メトリクスクエリなど、Datadogの主要機能にアクセスできる統合ツールです。

Datadog MCPサーバーの使い方は?

DatadogのAPIキーとアプリケーションキーを設定するだけで、ログのクエリやモニタリング状態の取得など、サーバーが提供する様々な機能を利用できます。

適用シーン

データの集中モニタリング、分析、管理が必要なチーム、特にDevOpsやIT運用に関わるシーンに適しています。

主要機能

インシデントの一覧表示
現在アクティブまたは過去のインシデントのリストを取得し、フィルタリングとページングをサポートします。
モニタリング状態の取得
Datadog内のモニターの状態(正常、警告、アラート)をリアルタイムで確認します。
ログのクエリ
特定の期間内のログデータを検索および取得し、複雑なクエリ条件をサポートします。
ダッシュボードの表示
Datadogのダッシュボードを簡単に閲覧および共有し、重要なパフォーマンス指標をすばやく取得します。
APMトレーシング
アプリケーションのパフォーマンスを追跡し、潜在的な問題を発見し、ユーザー体験を最適化します。
ホストの管理
Datadog内のホスト情報を管理し、アクティブ状態とメンテナンスモードの設定を行います。
利点
Datadogの豊富な機能をシームレスに統合し、作業効率を向上させます。
柔軟な設定とカスタムクエリをサポートし、個別のニーズに対応します。
デプロイと使用が簡単で、あらゆる規模のチームに適しています。
制限
有効なDatadog APIキーとアプリケーションキーが必要です。
一部の高度な機能には、Datadogの有料プランのサブスクリプションが必要な場合があります。

使い方

サーバーのインストール
npmまたはpnpmを使用してDatadog MCPサーバーをインストールし、環境変数が正しく設定されていることを確認します。
クライアントの設定
Claude Desktopの設定ファイルにサーバーのアドレスとキーを追加します。
クエリの実行
MCPプロトコルを使用してリクエストを送信し、必要なデータを取得します。

使用例

例1:インシデントの詳細を取得する
特定のインシデントについて詳細を知りたい場合、get_incident関数を呼び出すことができます。
例2:ログをクエリする
最近発生したエラーログを調査するために使用します。

よくある質問

Datadog MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
マルチテナントはサポートされていますか?
APIキーを忘れた場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
Datadogの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとサンプルコードです。
Claude Desktop
Datadog MCPサーバーを統合したクライアントツールです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
84.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
31.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.4K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase