MCP Server Openai
MCPプロトコルを通じて直接OpenAIモデルをクエリするサーバーで、o3 - miniとgpt - 4o - miniモデルをサポートし、簡潔で詳細な回答を提供します。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 13
OpenAI MCPサーバーとは?
OpenAI MCPサーバーは、メッセージコンテキストプロトコル(MCP)を通じて直接OpenAIモデルをクエリすることをサポートするツールです。これにより、ユーザーは最適化されたo3 - miniや強化版のgpt - 4o - miniを含む複数の言語モデルと簡単にやり取りすることができます。OpenAI MCPサーバーの使い方は?
まずサーバーをインストールして設定し、次にClaudeでMCPツールを使用して提供されるサービスを呼び出します。適用シナリオ
情報を迅速に取得したり、自然言語処理タスクを行ったり、高度なAI機能を探索する必要があるアプリケーションシナリオに適しています。主な機能
複数のモデルをサポートo3 - mini(デフォルト)とgpt - 4o - miniの2種類の最適化モデルを選択できます。
使いやすさ簡単なコマンドラインツールでモデルクエリを実行できます。
効率的なメッセージ処理最適化されたメッセージ伝達メカニズムにより、迅速な応答が保証されます。
利点と制限
利点
簡単に使え、複雑な設定は不要
複数のモデルを選択でき、さまざまなニーズに対応
制限
有効なOpenAI APIキーが必要
高負荷シナリオでは追加の最適化が必要な場合がある
使い方
リポジトリをクローンする
GitHubからこのプロジェクトをクローンし、ディレクトリに移動します。
依存関係をインストールする
Python環境がインストールされていることを確認し、インストールコマンドを実行します。
Claudeを設定する
サーバーをClaudeのMCP設定に追加します。
使用例
ケースタイトル:o3 - miniをクエリするo3 - miniモデルにPythonのasyncioライブラリに関する質問をする。
ケースタイトル:gpt - 4o - miniをクエリするgpt - 4o - miniモデルにディープラーニングの重要性について尋ねる。
よくある質問
OpenAI APIキーをどのように取得できますか?
クエリが成功したかどうかをどうやって知ることができますか?
関連リソース
公式ドキュメント
プロジェクトのソースコードと詳細な説明。
OpenAI API
APIキーの取得方法とサポート情報を確認する。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
289
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
715
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
80
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
552
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
284
4.5ポイント