Gemini Search MCP Server

🚀 使用双子星搜索的MCPサーバー

Gemini APIとGoogle Searchを使用して、最新情報に基づく回答を生成するMCPサーバーです。

⚠️ 重要提示

このMCPサーバーは単独では動作しません。AIアシスタント（例：Cline）と組み合わせて使用する必要があります。このプロジェクトをAIアシスタントに読み込むと、Gemini検索機能が有効になります。

✨ 主な機能

ツール

• search - Gemini 2.0とGoogle Searchを使用して回答を生成します
  • クエリを入力として受け取り、Geminiの回答と関連する検索結果を返します

📦 インストール

依存関係のインストール

npm install

ビルド

npm run build

環境変数の設定

プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、以下の内容を記述します。

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

⚠️ 重要提示

Gemini APIキーはGoogle AI Studioで取得できます。

📚 ドキュメント

開発時の自動ビルド

開発中に自動的にビルドするには、以下のコマンドを実行します。

npm run watch

Claude Desktopとの連携

Claude Desktopと一緒に使用する場合は、以下の設定を追加してください。

Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

デバッグ

MCPサーバーはstdioを介して通信するため、MCP Inspectorを使用してデバッグすることをおすすめします。

npm run inspector

Inspectorは、ブラウザでアクセスできるデバッグツールのURLを提供します。

📄 ライセンス

このプロジェクトのコードはMIT Licenseの下で公開されています。ただし、このプロジェクトはGoogle Gemini APIを使用しており、Googleのサービス利用規約に従う必要があります。このMCPサーバーを使用する際には、MITライセンスとGemini APIのGoogleサービス利用規約の両方を遵守する必要があります。