MCP Server Data Exploration

🚀 MCP サーバーによるデータ探索

MCP サーバーは、対話型のデータ探索に特化した強力なツールです。

あなたの個人データサイエンティストアシスタントとして、複雑なデータセットから明確で実行可能な洞察を引き出します。

🚀 クイックスタート

1. Claude デスクトップ版をダウンロードする

   • 取得先：こちら

2. インストールと設定

   • macOS では、以下のコマンドを実行します：

     python setup.py
     

3. テンプレートとツールを読み込む

   • 設定が完了したら、MCP サーバーに以下の内容を追加します：

     "mcp-servers": {
       "mcp-server-ds": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/username/src/mcp-server-ds",
           "run",
           "mcp-server-ds"
         ]
       }
     }
     

   • Claude デスクトップ版を再起動して変更を適用します。

4. 使用を開始する

   run-script --script "print('Hello, MCP Server!')"
   

💻 使用例

基本的な使用法

• データを読み込む：

  load data using the `load_script` function.
  

• スクリプトを実行する：

  runSCRIPT --script "your_script.py"
  

高度な使用法

ケース 1：基本的なデータ処理

import pandas as pd

# データを読み込む
data = load_data(csv_path="your_data.csv")

# データの概要を表示する
print(data.head())

ケース 2：複雑なデータ分析

from advanced_module import analyze_data

# 分析を実行する
result = analyze_data(data)

# 結果を可視化する
plot_results(result)

🔧 技術詳細

プロジェクト構造

mcp-server-ds/
├── server.py          # メインサーバーファイル
├── scripts/          # 実行可能なスクリプトを格納するディレクトリ
│   └── your_script.py
└── config/           # 設定ファイルの格納場所
    └── settings.json

貢献ガイド

修正の提出方法

1. 問題を報告する：

   • ISSUE を提出する際には、以下の情報を提供してください：
     • 再現手順（適用可能な場合）
     • 期待される動作と実際の動作の比較
     • スクリーンショットまたはエラーログ（関連する場合）

2. ブランチを作成する：

   git checkout -b feature/your-feature-name
   

3. コードをコミットする

   • すべての変更ファイルを追加することを確認してください：

     git add .
     

   • 変更をコミットします：

     git commit -m "你的提交信息"
     

4. プルリクエストを作成する

   • GitHub で Pull Request を作成し、説明に変更内容を記載してください。

新機能の追加方法

1. 実現可能性を議論する

   • ISSUE セクションまたは Discussions であなたのアイデアを提案し、メンテナーと協議してください。

2. 機能を実装する

   • コードがプロジェクトのコーディング規約に従っていることを確認してください。
   • 対応するドキュメントとテストケースを追加してください。

3. プルリクエストを提出する

   • 新しい機能とその価値を詳細に説明する説明を提供してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でオープンソース化されています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

💬 お問い合わせ

質問やフィードバックがある場合は、ISSUE を通じてまたはメンテナーに連絡してください。一緒にこのプロジェクトを素晴らしいものにしましょう！

について

このプロジェクトは ReadingPlus.AI LLC によってメンテナンスされており、コミュニティからの貢献を歓迎します！