Revitmcpserver
Revit - MCPツールキットは、Autodesk Revitに対して包括的な自動化インタラクション機能を提供し、MCPプロトコルを通じてAIアシスタントとRevitを深く統合します。
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15.3K

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーとは?

MCPサーバーは、Autodesk Revitに接続するためのブリッジであり、AIアシスタントがプログラムによって建築モデルを制御および管理できるようにします。Revitプロジェクト内の要素の作成、変更、分析をサポートし、建築設計の効率を向上させます。

MCPサーバーの使い方は?

インストール後、簡単な設定を行うだけで使用を開始できます。AIアシスタントから指令を送信すると、MCPサーバーが自動的に対応するRevit操作を実行します。

適用シナリオ

MCPサーバーは、Revitの作業を効率的に自動化する必要がある建築家、エンジニア、デザイナーに適しており、建築モデルの大量処理タスクに特に適しています。

主要機能

基本操作
Revitプラグイン内の利用可能なコマンドを取得し、指定されたコマンドを実行し、特定の関数を呼び出してパラメータを渡します。
要素管理
カテゴリに基づいて要素を検索し、パラメータを更新し、要素を削除し、現在のビューに要素を表示します。
作成ツール
新しいフロア、ビュー、壁、ドア、窓などの建築要素を作成します。
利点
建築モデルの操作効率を大幅に向上させる
さまざまなタイプの建築要素の作成と管理をサポートする
既存のAIアシスタントとシームレスに統合する
制限
特定バージョンのRevit(2019 - 2024)のインストールが必要です
ハードウェア性能に一定の要求があります

使い方

UVパッケージマネージャーをインストールする
以下のコマンドを実行してUVパッケージマネージャーをインストールします:pip install uv。
revit - mcpパッケージをインストールする
以下のコマンドを実行してrevit - mcpパッケージをインストールします:pip install revit - mcp。
接続をテストする
以下のコマンドを実行してRevitへの接続が成功したかテストします:uvx revit - mcp。

使用例

部屋を一括作成する
AIアシスタントから指令を送信して複数の部屋を一括生成します。
既存の壁のパラメータを更新する
既存の壁の高さと位置を調整します。

よくある質問

MCPサーバーはどのRevitバージョンをサポートしていますか?
MCPサーバーが正常に動作するようにするにはどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なMCPサーバーの使用マニュアルです。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースコードとサンプルプロジェクトです。
ビデオチュートリアル
クイックスタートビデオです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "RevitMCPServer": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "revit-mcp"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
11.5K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.0K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
11.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.3K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
22.0K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.2K
4.5ポイント
AIBase
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