Babashka MCP Server
Babashkaとのやり取りに使用するMCPサーバーで、Clojureスクリプトの実行、結果のキャッシュ、コマンド履歴へのアクセスをサポートします。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 6.4K
Babashka MCPサーバーとは?
Babashka MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくツールで、Babashka言語でスクリプトを実行するために使用されます。ユーザーは簡単なコマンドで複雑なコードロジックを実行でき、履歴をキャッシュして効率を向上させることができます。Babashka MCPサーバーの使い方は?
インストール後、リクエストを送信してBabashkaコードを実行でき、履歴とキャッシュされた結果にアクセスできます。適用シナリオ
このサーバーは、スクリプトを迅速に実行し、履歴を管理し、パフォーマンスを最適化する必要があるアプリケーションシナリオに非常に適しています。主要機能
コード実行
任意のBabashkaコードの実行をサポートし、タイムアウト時間を設定できます。
結果キャッシュ
最近実行したコマンドの結果を自動的にキャッシュし、後で照会しやすくします。
履歴管理
リソースインターフェイスを通じてコマンド履歴にアクセスし、操作を容易に追跡できます。
タイムアウト制御
各コマンドに実行タイムアウト時間を指定でき、安定性を確保します。
利点
複数のオペレーティングシステムでのインストール方法をサポート
効率的なスクリプト実行能力
良好な履歴とキャッシュメカニズム
制限
一部の複雑なタスクでは、より高いハードウェア構成が必要になる場合があります。
Babashka言語環境に依存しています。
使い方
Babashkaのインストール
オペレーティングシステムに合わせてBabashkaをダウンロードしてインストールします。
MCPサーバーのインストール
プロジェクトリポジトリをクローンし、ビルドコマンドを実行します。
使用開始
MCPサーバーにリクエストを送信してBabashkaコードを実行します。
使用例
算術演算の実行
単純な足し算操作の実行方法を示します。
履歴コマンドへのアクセス
リソースインターフェイスを使用して以前に実行したコマンドを取得する方法を示します。
よくある質問
Babashkaが正しくインストールされていることをどうやって確認できますか?
タイムアウト設定の役割は何ですか?
Babashkaをどうやってアンインストールしますか?
関連リソース
Babashka公式ウェブサイト
Babashkaプロジェクトのメインリポジトリ。
Babashkaブック
Babashkaの公式ドキュメント。
Babashkaサンプルコレクション
多数の実用的なスクリプトサンプルが含まれています。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.7K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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21.5K
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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32.6K
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Gitlab MCP Server
認証済み
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TypeScript
17.9K
4.3ポイント

Unity
認証済み
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C#
24.3K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.6K
4.5ポイント

