MCP Gateway

🚀 Beamlit MCP サーバー

Beamlit CLI と連携する MCP (モデルコンテキストプロトコル) サーバーの実装で、AI モデルとのシームレスな統合を実現します。

✨ 主な機能

• MCP 統合：Model Context Protocol 標準を全面的にサポートします。
• Beamlit CLI 連携：Beamlit コマンドラインインターフェイスとシームレスに連携します。
• 拡張可能なアーキテクチャ：具体的なシナリオに合わせて拡張およびカスタマイズが容易です。

📦 インストール

前提条件

必要なソフトウェア

• システムに Beamlit CLI がインストールされていること
• Node.js (バージョン 16 以上)
• npm または yarn パッケージマネージャー

Beamlit CLI のインストール

設定

MCP サーバーの設定

以下の設定を claude_desktop_config.json に追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "beamlit": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@beamlit/mcp-gateway"]
    }
  }
}

💻 使用例

基本的なコマンド

npm run watch # ファイルの変更を監視して MCP サーバーをビルドします
npm run start # MCP サーバーを起動します
npm run client # MCP クライアントを起動します

Claude Desktop への統合

1. Beamlit CLI が正しくインストールされていることを確認します。
2. MCP サーバーの設定を行います。
3. Claude Desktop インターフェイスを通じて接続します。

開発

ソースコードからのビルド

git clone https://github.com/your-repo/beamlit-mcp-gateway
cd beamlit-mcp-gateway
npm install
npm run build

トラブルシューティング

一般的な問題と解決策：

• サーバー接続問題：Beamlit CLI のインストールが正しいか確認します。
• 設定エラー：claude_desktop_config.json を確認します。
• 権限問題：システムの権限設定が正しいことを確認します。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でオープンソースとして公開されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

貢献ガイド

1. リポジトリをフォークします。
2. 機能ブランチを作成します (git checkout -b feature/amazing-feature)。
3. 変更をコミットします (git commit -m 'いくつかの素敵な機能を追加')。
4. ブランチにプッシュします (git push origin feature/amazing-feature)。
5. Pull Request を提出します。

サポート

ヘルプが必要な場合は、以下の方法でお問い合わせください：

• ドキュメントを参照します。
• GitHub リポジトリで問題を開きます。
• メンテナに連絡します。

謝辞

• Model Context Protocol (MCP) コミュニティ
• Beamlit CLI の貢献者
• Claude Desktop チーム