Scrapbox Cosense MCP
cosense/ScrapboxにMCPサービスを提供するサーバー
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 32
Scrapbox Cosense MCPサーバーとは?
Scrapbox Cosense MCPサーバーは、cosense/Scrapboxプロジェクト向けに設計されたツールで、Model Context Protocol (MCP)を通じてプロジェクト内のページコンテンツにアクセスし管理することができます。Scrapbox Cosense MCPサーバーの使い方は?
簡単な設定とコマンドで、Scrapboxプロジェクト内のページを簡単に取得、検索、作成できます。適用シーン
効率的な管理と協力が必要なチームに適しており、特にcosense/Scrapboxを知識管理やドキュメント共有に使用する際に便利です。主要機能
ページを取得cosense/Scrapboxプロジェクトから指定されたページのコンテンツ、メタデータ、リンクを取得します。
ページを一覧表示プロジェクト内のすべてのページのリストを取得します(最大1000ページ)。
ページを検索プロジェクト内で全文検索を行い、AND、OR、NOTなどの論理演算をサポートします。
ページを作成提供されたタイトルとコンテンツに基づいてScrapboxページのURLを生成します。
利点と制限
利点
複数の検索方法をサポートし、作業効率を向上させます。
既存のシステムに容易に統合でき、協力効率を向上させます。
カスタマイズ性が高く、異なるチームのニーズを満たします。
制限
プライベートプロジェクトをサポートするには環境変数を設定する必要があります。
一部の高度な機能は初心者にとって使いにくい場合があります。
使い方
サーバーをインストール
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
環境変数を設定
必要な環境変数を設定します。例えば、プロジェクト名とSIDです。
サーバーを起動
サーバーを起動して使用を開始します。
使用例
ページ取得の例「テストページ」という名前のページのコンテンツを取得します。
ページ検索の例プロジェクト内で「人工知能」を含むページを検索します。
よくある質問
プライベートプロジェクトのSIDを設定する方法は?
複数のプロジェクトをサポートしていますか?
関連リソース
公式ドキュメント
プロジェクトのソースコードと詳細なドキュメントです。
Scrapbox公式ウェブサイト
Scrapboxに関する詳細情報を取得できます。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント

Unity
認証済み
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C#
541
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント