Piapi MCP Server
P

Piapi MCP Server

TypeScriptベースのMCPサーバー実装で、PiAPIのマルチメディア生成機能を統合しています
2.5ポイント
7.7K

PiAPI - MCPサーバーとは?

PiAPI - MCPサーバーは強力なツールで、Model Context Protocol(MCP)プロトコルを通じてMidjourney、Flux、Klingなどのさまざまな人工知能ツールやサービスを接続し、ユーザーが画像、ビデオ、音楽などのコンテンツをより効率的に生成できるように支援します。

PiAPI - MCPサーバーの使い方は?

数ステップで設定を完了し、使用を開始できます。まず依存関係をインストールし、次にAPIキーを設定し、最後にMCPをサポートするアプリケーションと統合します。

適用シナリオ

高品質の画像、ビデオ、または音楽を迅速に生成する必要がある専門家、たとえばデザイナー、ビデオ制作者、コンテンツクリエイターに適しています。

主な機能

基本画像ツールキット
裁剪、回転などの基本的な画像処理機能を提供します。
基本ビデオツールキット
ビデオの基本的な編集操作をサポートします。
Flux画像生成
テキストまたは画像のプロンプトに基づいて高品質の画像を生成します。
Klingビデオとエフェクト生成
Klingを利用して動画やエフェクトを生成します。
利点
複数のAIツールの統合をサポートし、機能が豊富です。
設定と使用が簡単です。
オープンソースコミュニティのサポートがあり、継続的に更新・最適化されます。
制限
一部の長時間を要するタスクはタイムアウトにより中断される可能性があります。
特定の機能(例:MidJourneyの高度な機能)はまだ開発中です。

使い方

リポジトリをクローンする
PiAPI - MCPサーバーをローカル環境にクローンします。
依存関係をインストールする
必要なNode.jsモジュールをインストールします。
サーバーを起動する
サーバーをビルドして実行します。

使用例

犬の画像を生成する
「犬の画像を生成する」と入力すると、システムが自動的に対応するAPIを呼び出して画像を生成します。
バックグラウンドミュージックを作成する
「バックグラウンドミュージックを生成する」と入力すると、システムが作品に適した音楽を生成します。

よくある質問

PiAPI - MCPサーバーをどのように設定しますか?
なぜ私のタスクは常に失敗するのですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な使い方ガイドと技術ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
ソースコードのアドレスと貢献ガイドです。
Discordコミュニティ
開発者の交流グループに参加しましょう。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "piapi": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/piapi-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "PIAPI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.0K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.8K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.3K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.6K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.6K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
AIBase
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