Openrouter
OpenRouter MCPサーバーは、OpenRouter.aiモデルエコシステムとのシームレスな統合を提供し、複数のAIモデルへのアクセスとパフォーマンス最適化をサポートします。
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5.4K

OpenRouter MCPサーバーとは?

OpenRouter MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくAIモデル統合プラットフォームで、ユーザーが簡単なインターフェースを通じて複数のAIモデルにアクセスできます。このサービスは自動化されたモデル検証、キャッシュ管理、エラー処理メカニズムを提供し、開発者は技術的な詳細ではなく業務ロジックに集中できます。

OpenRouter MCPサーバーをどのように使用するか?

OpenRouter MCPサーバーを使用するには、次の手順を実行するだけです。 1. 依存パッケージをインストールする; 2. 環境変数を設定する; 3. 設定ファイルにサーバー情報を追加する; 4. 対応するツールを呼び出して操作を行う。

適用シナリオ

複数のAIモデルを迅速に統合する必要がある企業や個人開発者に適しており、特にチャットボット、コンテンツ生成、データ分析などの分野に最適です。

主要機能

チャット会話生成
複数のAIモデルにメッセージを送信し、返信を受け取ることができます。
モデル検索とフィルタリング
キーワード、プロバイダーなどの条件に基づいて、条件に合致するAIモデルを検索します。
モデル詳細情報の取得
特定のモデルの具体的な情報(コンテキスト長やサポートされる機能など)を照会します。
モデルの有効性チェック
指定されたモデルIDが有効かどうかを確認します。
スマートキャッシュ管理
モデル情報を効率的にキャッシュし、リクエスト速度を向上させます。
自動レート制限制御
レート制限に達した場合、自動的にリクエスト頻度を調整します。
利点
複数のAIモデルをサポートし、各モデルに個別に接続する必要がありません。
組み込みのキャッシュとレート制限メカニズムにより、システムの安定性が向上します。
応答構造が標準化されており、既存のプロジェクトに容易に統合できます。
詳細なエラー情報が提供され、デバッグと最適化が容易です。
制限
一部の高度な機能には追加料金がかかる場合があります。
MCPプロトコルに不慣れなユーザーにとって学習コストが高いです。
ネットワーク遅延により一部のリクエストが失敗する可能性があります。

使い方

依存パッケージのインストール
次のコマンドを実行して、OpenRouter MCPサーバーに必要な依存項目をインストールします。 pnpm install @mcpservers/openrouterai
環境変数の設定
環境にAPIキーとその他の必要なパラメータを設定します。
MCPサーバーの設定
設定ファイルにOpenRouter MCPサーバーの情報を追加します。
ツールを呼び出してタスクを実行する
提供されたツールを使用して具体的な作業を完了します。例えば、チャットメッセージを送信したり、モデルを検索したりします。

使用例

例1:チャットメッセージの送信
AIモデルに挨拶メッセージを送信し、返信を受け取ります。
例2:利用可能なモデルの検索
キーワードに基づいて条件に合致するAIモデルを検索します。

よくある質問

APIキーをどのように取得できますか?
レート制限に達した場合、どうすればいいですか?
カスタムデフォルトモデルをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
完全なAPIドキュメントと技術ガイドを参照します。
GitHubリポジトリ
オープンソースコードリポジトリにアクセスし、貢献に参加します。
サンプルチュートリアルビデオ
デモビデオを見て、どのようにすぐに使い始めるかを学びます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "openrouterai": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcpservers/openrouterai"],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "optional-default-model"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
4.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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